DeepSeek引发的连锁效应下，国产AI芯片成为最先行动的产业圈层。

　　据最新不完全统计，截至2月13日，已有华为昇腾、沐曦、天数智芯、摩尔线程、海光信息等17家国产AI芯片企业相继宣布支持DeepSeek模型的快速部署和训练，覆盖从训练到推理的全链条场景。国产AI芯片市场，正迎来新的发展机遇。

　　作为大模型训练的硬件基础，国产芯片产业已在过去两年的AI热潮推动下经历跨越式增长。据中商产业研究院测算，2023年，中国AI芯片市场规模达到1206亿元，同比增长41.9%，而到2025年，这一规模将增至1530亿元，年均复合增长率超过30%。DeepSeek的横空出世，无疑将这一进程加速。

　　中信证券研报指出，DeepSeek的低成本特性降低了企业准入门槛，推理端需求大幅增长有望推动国产AI芯片在推理场景的应用，一定程度上减少对海外硬件的依赖。银河证券则指出，看好国产算力需求爆发和半导体制造产业链“天花板”抬升。国产AI芯片，成为新的投资热点。

　　受此带动，国产半导体也在资本市场获得高关注度。2月12日，国内目前唯一跟踪中证全指半导体指数的半导体ETF（512480）强势收涨3.39%，成交额突破20亿元大关，累计达20.11亿元。国产AI芯片市场，正迎来资本的热捧。

　　“DeepSeek的意义，在于能让国产AI芯片获得更多发展的空间，激活基于大模型带来的国产AI生态的壮大。”CHIP全球测试中心中国实验室主任罗国昭向《中国经营报》记者表示。

　　降低硬件适配门槛

　　在业内看来，众多国产AI芯片积极支持DeepSeek的重要原因，源于后者打破了以ChatGPT为代表的业界大模型对于超高性能算力芯片的适配门槛。DeepSeek的推出，为国产AI芯片提供了新的发展机遇。

　　罗国昭向记者介绍，自ChatGPT诞生以来，其训练依赖于英伟达A100、H100等超高性能算力芯片，但DeepSeek最新版本的性能比肩OpenAI的顶尖模型，但成本却大幅降低。这意味着，国产AI芯片的性能短板有望在推理需求阶段得到一定缓解。

　　东方证券分析师浦俊懿认为，此前当算力需求主要集中在训练阶段时，英伟达系列芯片成为行业的主导性厂商。而在推理阶段，DeepSeek模型的算力消耗较低，与国产AI芯片的情况更加匹配。因此，国产算力芯片以及基于国产芯片的服务器厂商有望迎来更多的需求增长。

　　增强软硬协同能力

　　降低适配门槛的同时，国产AI芯片厂商集体接入DeepSeek，也将极大增强中国AI芯片的软硬件协同能力。DeepSeek通过软硬件协同降低算力成本，从而有助于国产AI芯片实现突围。

　　在罗国昭看来，DeepSeek的出现，则为解决国产AI芯片发展分散且混乱的局面提供了窗口和机会。国信证券分析师胡剑认为，通过与国产大模型的适配，国内全功能GPU对复杂AI任务的支持能力将得到验证和优化。

　　以国产GPU代表摩尔线程为例。摩尔线程便宣布了快速实现DeepSeek模型在其GPU智算集群上的高效部署。未来，通过DeepSeek提供的蒸馏模型，能够将大模型的能力迁移至更小、更高效的版本。

　　向“生态主导者”转型

　　此外，值得注意的是，在国产AI芯片厂商纷纷接入DeepSeek的同时，华为云、腾讯云、阿里云等国内云计算巨头和多家独立云及智算企业，均宣布对DeepSeek的支持。业内广泛认为，这标志着中国AI产业从硬件到软件构建完整生态迈出关键一步。

　　而生态链的构建，正是中国AI产业突围的关键。正如中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民日前指出，软件生态不成熟是制约我国AI算力产业发展的重要原因。DeepSeek的出现，为国产AI芯片产业提供了新的发展机遇。

　　国科微AI产品总监刘小峰向记者表示，DeepSeek的出现结束了当前“群模混战”的局面，这将利于国产AI芯片厂商收敛技术路线，让产业参与者更有方向感与主心骨。

　　国内AI相关统计数据显示，上线仅20天后，DeepSeek应用的日活跃用户数（DAU）便突破2000万大关。业内预期，DeepSeek的出现，将使得2025年有望成为国产AI应用爆发元年。

　　中信证券研报指出，DeepSeek通过技术突破和生态开放，有望带动国内AI全产业的快速发展。其低成本、高性能的特性正在重塑全球AI产业链格局。

（文章来源：中国经营网）