AI导读：

宁波舟山港成功在智能闸口系统中本地化部署DeepSeek大模型，实现全球首次落地应用。该系统已在多家码头公司全面投用，日均处理集装箱超2万标准箱，助力港口运营效率大幅提升。同时，智能监测系统化身“数字哨兵”，全面提升闸口通行效率。

　　上证报中国证券网讯（记者陈梦娜）2月14日，宁波舟山港在智能闸口系统中成功本地化部署Deepseek大模型，标志着DeepSeek在全球首次应用于智能闸口。目前，该系统已在梅东公司、甬舟公司等宁波舟山港域的多家码头公司全面投用，日均处理集装箱量超过2万标准箱，助力港口运营效率大幅提升。

　　浙江省海港集团、宁波舟山港集团所属信通公司积极攻关，实现了DeepSeek大模型本地化部署。通过深度融合DeepSeek的多模态分析能力（支持图像、文本等多维度数据处理）与深度学习算法，智能闸口4.0系统成功实现了车号、箱号、铅封号的同步智能识别，进一步提升了港口的智能化水平。

　　信通公司图像识别专家表示，接入DeepSeek模型后，智能识别服务的计算资源消耗大幅降低，支持单位时间内承担更多任务，图像识别准确率与响应速度均位居行业前列。DeepSeek为港口运营效率按下了“加速键”，开创了AI大模型赋能实体产业的新范式。

　　此次升级覆盖了服务架构、功能模块与监测体系三大维度。新架构采用网页端无感升级技术，用户无需更新安装客户端即可完成系统迭代，避免了停机维护的困扰。功能升级方面，系统新增了铅封号智能识别模块，通过多个小模型与DeepSeek多模态模型协同运算，自动识别铅封号，全工况情况下综合识别率提升至80%以上，单岗管控能力提升4倍，大幅减少了人工核对时间。

　　智能监测系统则化身为“数字哨兵”，首次实现了闸口状态预警、日志预警、告警信息推送等功能，对闸口设备、程序、算法进行全方位监控，故障预警响应时间压缩至半小时内，全面提升了闸口通行效率。

　　此外，宁波舟山港“智能客服”系统于2月13日正式开启内测。该系统由浙江省海港集团、宁波舟山港集团所属易港通与智港通联合研发，创新融合了“通义千问”和“DeepSeek”双大语言模型技术，实现了港口领域7x24小时全时全域智能响应，进一步提升了港口的服务水平。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）