AI导读：

DeepSeek发布的开源大模型DeepSeek-R1通过深度优化实现低成本与高性能兼得，并免费开源，推动AI技术普及。全球开发者积极参与技术迭代，进一步降低成本。同时，开源策略重塑AI生态链，展现巨大商业潜力。但仍面临诸多挑战，需平衡开源与商业化，制定行业数据共享与安全标准。


　　近来，中国人工智能（AI）公司深度求索（DeepSeek）发布的开源大模型DeepSeek-R1火遍全球，引发业内热议：全民AI时代是否已到来？这一创新对AI领域产生了深远影响。

　　过去两年，OpenAI引领的大模型热潮以“越大越好”为主流思路，导致能源消耗和训练成本惊人。DeepSeek通过深度优化模型架构和训练过程，大幅降低计算资源消耗，实现了“低成本”与“高性能”的兼得，并免费开源，推动AI技术普及。

　　DeepSeek的低成本开源策略，不仅开启了竞争新赛道，还加速了AI技术的普及。小汽车、个人电脑、手机的普及历程表明，低成本是技术普及的基本要求。DeepSeek模型的成功证明，通过优化降低成本的道路是可行的。

　　同时，全球开发者积极参与DeepSeek技术的迭代，进一步降低了大模型的成本。例如，有美国团队仅用几十美元成本便复现了模型。此外，字节跳动豆包大模型团队推出的UltraMem架构，也优化了推理性能，降低了推理成本。

　　DeepSeek的开源策略还重塑了AI生态链，展现了巨大商业潜力。开源模型打破了科技巨头的垄断，让中小企业和开发者也能轻松调用强大的AI工具，加速了AI的进化速度和普及程度。

　　然而，全民AI时代的到来仍面临诸多挑战。开源模式需要建立激励机制，平衡开源与商业化，实现生态系统的可持续发展。此外，AI技术还需适应边缘计算设备，定制化开发垂直场景应用，制定行业数据共享与安全标准。

　　人工智能作为引领未来产业的科技，我们不仅要追求技术突破，更要重构规则，让AI大模型从“精英游戏”变成全民共享的红利。

（文章来源：经济日报）