AI导读:

DeepSeek发布的开源大模型DeepSeek-R1通过深度优化实现低成本与高性能兼得,并免费开源,推动AI技术普及。全球开发者积极参与技术迭代,进一步降低成本。同时,开源策略重塑AI生态链,展现巨大商业潜力。但仍面临诸多挑战,需平衡开源与商业化,制定行业数据共享与安全标准。


  近来,中国人工智能(AI)公司深度求索(DeepSeek)发布的开源大模型DeepSeek-R1火遍全球,引发业内热议:全民AI时代是否已到来?这一创新对AI领域产生了深远影响。

  过去两年,OpenAI引领的大模型热潮以“越大越好”为主流思路,导致能源消耗和训练成本惊人。DeepSeek通过深度优化模型架构和训练过程,大幅降低计算资源消耗,实现了“低成本”与“高性能”的兼得,并免费开源,推动AI技术普及。

  DeepSeek的低成本开源策略,不仅开启了竞争新赛道,还加速了AI技术的普及。小汽车、个人电脑、手机的普及历程表明,低成本是技术普及的基本要求。DeepSeek模型的成功证明,通过优化降低成本的道路是可行的。

  同时,全球开发者积极参与DeepSeek技术的迭代,进一步降低了大模型的成本。例如,有美国团队仅用几十美元成本便复现了模型。此外,字节跳动豆包大模型团队推出的UltraMem架构,也优化了推理性能,降低了推理成本。

  DeepSeek的开源策略还重塑了AI生态链,展现了巨大商业潜力。开源模型打破了科技巨头的垄断,让中小企业和开发者也能轻松调用强大的AI工具,加速了AI的进化速度和普及程度。

  然而,全民AI时代的到来仍面临诸多挑战。开源模式需要建立激励机制,平衡开源与商业化,实现生态系统的可持续发展。此外,AI技术还需适应边缘计算设备,定制化开发垂直场景应用,制定行业数据共享与安全标准。

  人工智能作为引领未来产业的科技,我们不仅要追求技术突破,更要重构规则,让AI大模型从“精英游戏”变成全民共享的红利。

(文章来源:经济日报)