AI导读:

中信建投最新研报指出,DeepSeek R1通过算法、框架和硬件优化协同降低训练和推理算力需求,但未来深度推理阶段算力需求仍将爆发式增长,对人工智能模型性能进步至关重要。

2025年2月5日财经讯,中信建投最新研报深度剖析,指出DeepSeek R1在训练和推理阶段的算力需求显著降低,这一进步主要得益于其在算法、框架以及硬件层面的深度优化与协同工作。这一发现标志着人工智能领域的技术革新正步入新阶段,传统的预训练侧scaling law正逐步拓展至更为广阔的维度。

尽管当前DeepSeek R1的算力需求有所降低,但研报同时强调,在深度推理阶段,随着模型复杂度的不断提升,未来的算力需求仍将呈现出爆发式增长的趋势。因此,充足的算力依然是推动人工智能模型性能持续进步的关键因素。这一观点对于指导行业未来发展、优化资源配置具有重要意义。

(文章来源:界面新闻,经本网编辑综合整理)