在2月2日至4日期间，腾讯云、百度智能云及阿里云相继宣布接入DeepSeek相关大模型，这一举动标志着大厂们在春节假期期间为深度求索公司的DeepSeek模型加班加点，仅是DeepSeek爆火现象的冰山一角。春节期间，英伟达市值蒸发创历史新高、OpenAI推出o3-mini推理模型、DeepSeek遭遇卡顿以及稳居榜单首位等新闻层出不穷，与深度求索直接或间接相关的资讯不断刷新。

在拥抱DeepSeek的浪潮中，海外企业行动更为迅速，微软、英伟达及亚马逊科技等早在1月底便已完成接入。据悉，DeepSeek以仅3%的成本超越了OpenAI，且实行开源策略，这意味着以极低的成本即可训练出高质量的AI模型。无论是为了满足客户的多元化需求，还是为了构建AI生态系统，云厂商迅速接入最热门的大模型无疑是一笔明智的投资。

七巨头齐聚一堂

为了让更多开发者便捷地使用DeepSeek，腾讯云再度发力，于2月4日在腾讯云TI平台推出“开发者大礼包”，其中包括DeepSeek全系模型的一键部署功能，部分模型还提供限免体验。此前，腾讯云已在2月2日宣布将DeepSeek-R1大模型一键部署至腾讯云“HAI”平台，开发者仅需3分钟即可接入调用，此举一改腾讯云以往的风格，展现了其高效的服务能力。

百度智能云则更早地打出了低价牌，于2月3日正式在千帆平台上架DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，并推出了极具吸引力的低价方案，用户还可享受限时免费服务。据北京商报记者了解，目前腾讯云TI平台采用按量计费和包年包月两种计费模式，而百度智能云千帆平台则提供限时免费服务至2月18日24:00。

阿里云同样在春节期间便开始了紧锣密鼓的工作，以“大年初六，我们进入正题”为开场白，于2月3日宣布阿里云PAI ModelGallery支持云上一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型。对于费用问题，阿里云相关人士以全部部署好所需资源为例向北京商报记者介绍，部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型的价格约为11.1元/小时（以A10机型为例），而部署DeepSeek-R1模型的价格则约为316元/小时。模型部署成功后按实例运行时长计费，不满1小时按具体分钟数折算计费。目前，阿里云百炼平台也已上线DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型的API，且面向用户限时免费开放。

华为云则在2月1日宣布，硅基流动与华为云团队联合首发并上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-R1/V3推理服务。在这场激烈的竞争中，海外公司凭借其先发优势占据了有利地位。

1月31日，英伟达宣布其NVIDIA NIM（一种云原生微服务技术）已支持DeepSeek-R1模型。同日，微软也宣布已将DeepSeek-R1正式纳入Azure AI Foundry，成为该企业级AI服务平台的重要组成部分。亚马逊云科技（AWS）同样宣布，企业和开发者可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI中部署DeepSeek-R1模型，同时还可利用AWS Trainium等以经济高效的方式部署DeepSeek-R1-Distill模型。

春节期间的意外惊喜

在春节前，深度求索公司发布的DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型迅速走红，成为各大主流媒体和社交网站的热门话题。这些海内外大厂接入的，正是这两匹在春节前夕便备受瞩目的大模型“黑马”。

英国《经济学人》杂志评论称：“突然间，美国在人工智能领域相对于中国的领先地位，似乎比自ChatGPT走红以来的任何时候都要小。”这一评论的理由是“一家中国公司（即深度求索）发布了最新的令人印象深刻的大语言模型”。

从数据到用户体验，DeepSeek给人们留下了深刻的印象。七麦数据显示，自1月27日以来，DeepSeek在中国内地免费苹果总榜、应用榜以及效率榜上均位居榜首。在全球范围内，截至北京商报记者发稿时，DeepSeek已在72个地区的免费苹果总榜、应用榜以及效率榜上占据首位。

根据AI产品榜1月31日的数据，DeepSeek上线仅18天便达到了1500万的日活跃用户数，而ChatGPT达到同样的数据则用了244天。DeepSeek的增速是ChatGPT的13倍之多，因此被公认为全球增速最快的AI应用。

除了大模型本身的实力外，春节或许也是DeepSeek加速传播的原因之一。在除夕夜，一位在互联网大厂工作的员工将DeepSeek生成的拜年祝福分享到了家族群中，从而推动了DeepSeek的广泛传播。此外，DeepSeek还因回答“如何过好这一生”的问题而登上热搜榜首位，其回复充满了哲理和正能量。

“拼多多”式的发展路径

值得注意的是，《经济学人》指出：“中国的大语言模型并非最顶尖的，但它们的制造成本要低得多。”例如，阿里旗下的通义千问QwQ-32B-Preview于2024年11月推出，与美国的顶尖模型相比，差距不到三个月。而在一项标准评估中，DeepSeek更是排名第七。

报道称，DeepSeek是由2000多块二流芯片训练而来，而Meta的模型则使用了1.6万块顶尖芯片。在某些排名中，DeepSeek的表现甚至超过了Meta的模型。训练一个美国的大语言模型成本高达数千万美元，并且还在不断上升。而DeepSeek方面则表示，其训练成本不到600万美元。

对于DeepSeek火爆的原因，工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林表示：“DeepSeek采取了低价和开源两条路并行的策略，尤其是开源策略，使得全球AI开发者不再受制于Meta的Llama模型。DeepSeek的出现对收费较高的ChatGPT等模型造成了较大冲击。同时，DeepSeek也是中国第一个打通国内外应用生态的产品。”

比达分析师李锦清认为：“模型成本的下降对产业链上的云服务厂商存在利好。”这正是云厂商火速接入DeepSeek的原因。从市场竞争力和商业价值的角度来看，接入DeepSeek模型有助于云厂商提升自身在AI领域的竞争力，吸引更多开发者和企业客户。通过提供DeepSeek模型的部署和应用服务，云厂商可以拓展业务范围，增加收入来源。

（文章来源：北京商报 记者：魏蔚）