华泰证券研报：DeepSeek R1模型引发算力投资担忧，中美AI大模型技术差距或缩小
AI导读：
华泰证券最新研报指出，DeepSeek发布的R1模型以低成本实现前沿模型效果，引发算力投资担忧。华泰证券分析DeepSeek的创新点、北美AI公司研发路径及中美AI技术差距变化。
每经AI快讯，华泰证券最新研报深度剖析了DeepSeek公司发布的R1模型及其相关应用。据悉，该模型以显著较低的训练成本实现了与当前前沿模型相媲美的效果，这一突破性进展迅速引发了市场对算力投资趋势的广泛关注和深切担忧。
华泰证券对此给出了以下几点专业解读：首先，DeepSeek的核心创新之处在于其预训练阶段巧妙融入了强化学习机制，使得DeepSeek V3的训练成本仅为Llama3系列的7%。这一显著的成本降低，无疑对当前世代AI大模型的降本路径做出了重要贡献，预示着未来AI模型的训练和推理成本有望迎来大幅下降。其次，当前北美四大AI巨头正通过大规模扩张GPU集群的方式，积极探索下一代大模型的研发路径。然而，DeepSeek的这一创新方式是否能在下一代模型研发中持续有效，仍需市场进一步观察和验证。
最后，华泰证券强调，DeepSeek此次的成功不仅彰显了其在AI技术领域的深厚积累，更在Scaling Law放缓的大背景下，为中国AI产业追赶美国提供了新的契机。中美两国在大模型技术上的差距，有望因此得到进一步缩小。
（文章来源：每日经济新闻，旨在提供最新的财经资讯与深度分析。）
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