2025年，人工智能（AI）领域的发展趋势如何？国产大模型能否再次涌现出令人瞩目的爆款？AI产业又将迎来怎样的变革？针对这些问题，澎湃新闻近期推出了“轻舟必过万重山”——《首席连线》2025跨年市场展望系列报道。本期刊出的是对中信建投证券研究所所长兼国际业务部负责人、董事总经理、TMT行业首席分析师武超则的独家专访。

武超则作为新财富白金分析师，自2013年至2020年连续八届荣获新财富最佳分析师通信行业第一名，深耕人工智能、5G、云计算、半导体等科技领域。他目前担任中国证券业协会证券分析师、投资顾问与首席经济学家委员会委员。

国产大模型或将大放异彩

展望2025年，武超则预测，随着技术能力的快速迭代，大模型将实现多模型、多模态、高易用性的显著提升。他提出，大模型的发展经历四个阶段：首先是语言能力的掌握，达到人类的语言转换、理解和生成水平；其次是工具化应用，如通过AI实现外卖预订等功能；第三阶段是规划决策能力，具备更强的逻辑推理能力，实现规划决策的落地；最后是预测能力，具备情感和意识，在预测方面超越人类平均水平。

武超则指出，目前开源模型和闭源模型的差距正在逐渐缩小。开源模型如Meta，其收入来源主要包括服务、支持、定制开发、培训等附加价值；而闭源模型如微软和谷歌，则为企业提供良好的商业保障。同时，国内开源模型也在迅速发展，如DeepSeek已实现MOE技术的开源，基础能力与国外开源模型相当。

他强调，国内大模型目前表现突出，不仅在全球大模型流量排行中稳定占据第二梯队，而且推理价格大幅下降，调用量快速增长。

算力需求持续攀升

在算力方面，武超则指出，随着大模型规模的提升和模型能力的增强，算力需求也将不断提升。他提到，国产算力发展的难点主要在于图形渲染的民用部分和AI计算的智算中心建设，这两者都对生态和互联能力提出了高要求。

武超则认为，国产算力的比较特征可关注出货量、生态和产品力三个方面。出货量至关重要，芯片研发成本高昂，需要达到一定的出货量才能分摊成本。同时，兼容英伟达的CUDA生态虽然短期内可以减轻开发和迁移难度，但长期来看，国产GPU如果完全依赖CUDA生态，硬件迭代将受英伟达开发进程的束缚。因此，自主生态的建设对于国产GPU的长远发展至关重要。

此外，武超则还提到，端侧算力作为云端算力的重要补充，目前呈现出云侧AI向端侧AI转型的趋势。端侧运行具备降低云端算力需求及能耗成本、解决极端场景使用难题、强隐私保护性和强定制性、以及自然语言语音交互的天然优势。

AI应用爆款或将密集涌现

在应用层面，武超则预测，随着国内大模型能力的不断迭代和增强，AI爆款应用将密集出现。他举例说，在广告方面，AI不仅能提高程序化广告效果，还能降低广告投放门槛，驱动广告业务量价齐升；在视频方面，随着更新频次提高，用户留存有望提升。

武超则指出，AI视频领域有三个值得关注的变化：一是动态效果提升和AI视频功能创新；二是API接口的密集发布将加速AI视频应用的落地；三是Meta提出视频生成新路线，有望推动产业加速进步。

在AI搜索方面，武超则预计2025年搜索引擎将迎来新变革。传统搜索引擎与AI搜索将聚焦不同的搜索场景，其中简单搜索仍由传统搜索引擎主导，而复杂搜索如学术搜索、代码搜寻等将由AI搜索完成。商业模式方面，AI搜索短期内有望通过会员订阅和广告变现，中长期则有望向AI智能助理转变，成为新的互联网流量入口。

端侧方面，武超则认为AI眼镜是最具潜力的AI终端之一。它佩戴方便易于推广，且具备一定的时尚消费属性。全球多家大厂如Meta、OpenAI、苹果、字节跳动等都在积极布局AI眼镜。

此外，武超则还提到，工业与AI大模型的结合将推动产业智能化升级，提高生产效率、降低成本，实现工业4.0。这种融合将带来工业领域的革新与突破，促进经济的持续增长。

武超则强调，数字经济主要分为PC阶段、移动互联网阶段和智能时代三个阶段。其中，数字经济的核心特征是“数据”和“算法”，数字化是双向的，未来绝大多数企业都将是数字化企业，智能化是最终目标。AI不仅是加速数字化应用落地的现象级工具，也是数字化时代的“操作系统”和“新引擎”。

（文章来源：澎湃新闻）