AI导读：

DeepSeek通过前沿技术降低模型训练和推理的算力需求，引发市场担忧，导致美股科技巨头股价集体大跌，英伟达等硬件商市场地位受冲击。未来AI竞争将呈多极化格局，中美双核差异发展态势或成主流。

2025年1月27日，被誉为“东方神秘力量”的DeepSeek在资本市场掀起了一场前所未有的风暴。凭借结构化稀疏注意力、混合专家系统、动态计算路由等前沿技术，DeepSeek成功降低了模型训练和推理的算力需求，这一突破迅速引发了市场关于算力需求下滑的广泛担忧。

受此影响，美股科技板块遭遇重创，科技巨头们纷纷跳水。其中，英伟达股价暴跌超10%，市值瞬间蒸发超3500亿美元（折合人民币约2.5万亿元），台积电、博通、光刻机巨头阿斯麦（AMSL）等也紧随其后，分别下跌超8%、11%和7%。此外，微软、甲骨文、Meta等科技巨头同样未能幸免，股价均出现不同程度下滑。美股三大指数也应声下跌，纳指更是跌幅超过3%。

然而，面对市场的恐慌情绪，DeepSeek却显得颇为淡定，其官方表示英伟达股价的暴跌与己无关。

AMD火速声援，DeepSeek能否撼动英伟达地位？

值得注意的是，1月27日，DeepSeek应用在苹果美国地区应用商店免费APP下载排行榜上成功登顶，超越了ChatGPT，同时在中国区应用商店也荣登榜首。这一成绩无疑为DeepSeek的火爆程度再添一把火。

此外，据外媒报道，Meta已成立四个专门研究小组，旨在深入剖析DeepSeek的工作原理，并据此改进旗下大模型Llama。这四个小组分别聚焦于DeepSeek的成本降低、数据训练、模型属性重构等方面，足见Meta对DeepSeek的重视程度。

广州日报援引萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊的观点指出，DeepSeek之所以火爆，主要得益于其卓越的性能和低廉的成本。DeepSeek通过强化学习技术，在极少标注数据的情况下，显著提升了模型推理能力。同时，其R1模型的预训练费用仅为557.6万美元，不到OpenAI GPT-4o模型训练成本的十分之一。此外，DeepSeek还公布了API的定价策略，进一步降低了用户的使用成本。

DeepSeek的低成本模式不仅吸引了科技界的广泛关注，也让投资界看到了其巨大的商业潜力。与此同时，这也让英伟达等传统硬件商感受到了前所未有的压力。DeepSeek-V3在仅使用2048块H800 GPU的情况下，就完成了6710亿参数模型的训练，成本远低于其他顶级模型。因此，有观点认为DeepSeek可能会颠覆英伟达在AI硬件领域的主导地位。

而就在1月25日，英伟达的“老对手”AMD也火速为DeepSeek站台，宣布全新的DeepSeek-V3模型已集成至AMD InstinctGPU上。这一消息无疑为DeepSeek的发展注入了新的动力。

DeepSeek创始人梁文锋是一位年仅40岁的浙江大学信息与通信工程专业的硕士。他带领下的DeepSeek团队规模虽不大，但人才密度极高，且多来自于中国本土市场。团队中的工程师和研发人员几乎都来自清北等国内顶尖高校，他们凭借出色的能力和创新精神，共同推动了DeepSeek的快速发展。

DeepSeek成为“美国股市最大的威胁”？

海外媒体Vital Knowledge、德国世界报知名市场评论员Holger Zschaepitz以及微软CEO纳德拉等纷纷将DeepSeek称为“美国股市最大的威胁”。他们认为，DeepSeek的快速发展和卓越性能将对美国股市产生深远影响。

美股大V“THE SHORT BEAR”在社交媒体上表示，DeepSeek创造了一个AI巨头们的痛苦时刻，投资者必须对此保持警惕。他指出，根据红杉的预测，美国AI公司每年必须产生约6000亿美元收入来支付其AI硬件费用。然而，随着DeepSeek等低成本AI模型的涌现，这种冒险行为变得越来越无利可图。

此外，Zerohedge、CNBC、英国《金融时报》等海外知名财经媒体也纷纷聚焦DeepSeek，并对其可能对美国AI领域产生的冲击表示担忧。他们认为，DeepSeek的出现和低廉的训练成本将对美国此前宣布的5000亿美元AI基建计划形成巨大打击。

对此，摩根大通分析师Joshua Meyers在研报中指出，虽然目前还不清楚DeepSeek在多大程度上利用了High-Flyer的GPU资源，但似乎很有可能的是，他们正在大幅降低成本。DeepSeek颠覆性的主张是“更多的投资并不等于更多的创新”，这一主张开始在美国AI领域引起广泛关注。

然而，Joshua Meyers也强调，这并不意味着扩张的终结或不再需要更多的算力。相反，这似乎将迫使中国的竞争对手提高效率。如果DeepSeek能够降低推理成本，那么其他公司也将不得不效仿。

面对外界的种种质疑和担忧，DeepSeek自己给出的回答是：当前AI竞争已进入“马拉松式”的技术耐力赛。DeepSeek等中国企业的崛起标志着全球AI发展正从单极主导转向多极化格局。但真正改变技术权力结构仍需在基础理论突破、通用人工智能（AGI）等前沿领域取得实质性进展。未来5-10年更可能形成“中美双核差异发展”的态势而非简单的霸权更替。

（文章来源：每日经济新闻，有删改）