DeepSeek冲击波正在全球范围内持续发酵，不仅科技圈为之震动，资本圈亦未能幸免。2025年1月27日，由国产大模型公司深度求索研发的移动应用DeepSeek成功超越ChatGPT，登顶苹果美国区及中国区免费应用榜单。这一壮举导致DeepSeek服务器因用户量激增而多次出现短暂的系统崩溃，服务状态页面一度显示网页/API不可用。据DeepSeek官方回应，这可能与服务维护、请求限制等多重因素有关。

DeepSeek作为一匹“AI黑马”，在资本界掀起了滔天巨浪。其通过结构化稀疏注意力、混合专家系统、动态计算路由等技术，显著降低了模型训练和推理的算力消耗，从而引发了市场关于算力需求下降的广泛担忧。受此影响，美股科技巨头股价盘前集体大跌，其中英伟达跌幅超过8%，超威半导体一度跌超5%，台积电一度跌逾8%，博通跌幅接近9%。欧洲股市方面，光刻机巨头阿斯麦同样跌近10%；A股市场AI算力指数当日下跌3.94%，寒武纪、中际旭创、工业富联等个股跌幅显著。

DeepSeek风靡全球，引发热议

DeepSeek的火爆已在全球范围内引发广泛讨论。华尔街顶级风投A16Z的创始人MarcAndreessen在社交平台上发文称，“DeepSeek是AI的斯普特尼克时刻”，这一比喻凸显了DeepSeek在生成式人工智能时代所带来的巨大冲击。在国内，DeepSeek的相关词条迅速登上微博热搜，众多网友纷纷发帖，对DeepSeek的深度思考能力和智能回答水平给予高度评价。其中不乏有医生通过DeepSeek获得专业诊疗建议的案例，网友自发分享使用体验，这一热潮令人回想起2022年底ChatGPT发布后的盛况。

游戏《黑神话悟空》的创始人冯骥也在微博发文评价DeepSeek，称其为“国运级别的科技成果”，不仅强大、便宜、免费，而且开源，任何人都可以自行下载和部署。冯骥对深度求索这家由中国本土团队开发的公司表示了由衷的赞赏。

值得注意的是，DeepSeek是目前唯一支持联网搜索的推理模型，这使得其回答能够结合最新的互联网数据，准确性更强。记者实测发现，DeepSeek不仅能梳理出人物的基本信息、教育背景及职业经历，还能抓取到最新的媒体报道。

DeepSeek冲击算力股市场

作为“国产大模型之光”，DeepSeek不仅震动了硅谷，也让华尔街陷入了恐慌。美股科技巨头股价的集体大跌，充分显示了DeepSeek对算力板块的巨大冲击。分析人士指出，DeepSeek在有限的硬件资源下实现了顶尖的模型性能，减少了对高端GPU的依赖，低廉的训练成本预示着AI大模型对算力投入的需求将大幅下降。

然而，就在DeepSeek引发市场担忧之际，美国总统特朗普宣布了一项名为“星际之门”的AI基础设施建设项目，计划未来四年在美国投资5000亿美元。此外，美股科技巨头也公布了高额的AI资本开支计划。然而，DeepSeek的成功让人们开始质疑大规模算力基建投入的效用。

对于算力需求的未来趋势，DeepSeek给出了独特的见解。它认为，虽然算法优化可能短期内抑制训练端的高端GPU需求，但应用端的爆发将推动推理算力需求增长。因此，算力总需求可能随AI普及而扩张，短期局部利空，但长期整体利好。

关于对产业链的冲击，尤其是对英伟达和OpenAI的影响，DeepSeek表示闭源模型将面临开源社区的竞争压力，而英伟达在训练端的优势虽稳固，但推理端可能受到AMD等厂商的挑战。同时，华为昇腾、寒武纪等国产芯片厂商因适配DeepSeek获得技术验证机会，未来或受益于国产替代趋势。

DeepSeek爆火之路复盘

事实上，DeepSeek的火爆并非一蹴而就。去年年底，DeepSeek的全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源，以其史无前例的性价比赢得了国内外众多大佬的赞誉。自上周末起，海内外关于DeepSeek的讨论开始升温，其导火索是DeepSeek一周前发布的最新模型DeepSeek-R1。

DeepSeek-R1发布后，迅速引起了AI界的关注。英伟达高级研究科学家JimFan在读完DeepSeek的技术报告后表示震撼，认为DeepSeek正在延续OpenAI的使命。随后，纽约时报、金融时报等英美主流媒体开始大量报道DeepSeek，关注的焦点主要是中国的AI创业公司DeepSeek是否会撼动美国硅谷在人工智能领域的领先地位。

与此同时，DeepSeek的影响力开始向资本市场渗透。知名投资人MarcAndreessen在社交平台发文称赞DeepSeek，导致英伟达股价大跌。据媒体报道，交易员、分析师周末开始恶补关于DeepSeek的一切。

拥有20年投资经验的大V“TMTBreakout”总结认为，DeepSeek的爆火可能有四点原因：社交平台算法推荐、知名投资人推文、纽约时报文章以及英伟达股价下跌。DeepSeek的R1模型发布若干天后，才在海外引起轩然大波，这侧面表明中国本土的AI科研已走到了技术最前沿。

（文章来源：证券时报）