在人工智能领域，大模型技术正逐步凝聚新的共识：AGI（通用人工智能）的实现不太可能基于当前主流的大模型架构或算法，而要突破AI的智能瓶颈，亟需探索全新的范式。Meta首席AI科学家Yann LeCun，这位一贯对Google和OpenAI推崇的Transformer架构持批评态度的专家，在2025年达沃斯世界经济论坛上重申了他的观点——AI向AGI的进化需要新范式的引领，并预测AI新范式将在未来五年内崭露头角，由此断言大语言模型的“有效期”仅为3至5年。与此同时，国内AI巨头字节跳动也展现出了对AGI研究的坚定决心，于1月下旬启动了名为「Seed Edge」的前沿研究项目，旨在探索比预训练及大模型迭代更为深远、基础的AGI领域，其中就包括寻找AI的下一代范式。

然而，与此同时，一些曾经被广泛接受的观念正面临挑战。大模型的Scaling Law（扩展定律）一度让人们相信，模型体积越大，智力水平越高，因此提升智力就需要通过更多芯片训练更大的模型。从GPT-3到GPT-4，所需GPU数量从几千块激增至上万块，而Meta的Llama 4更是据说使用了超过10万块GPU，成本高达25亿美元。这一高昂的投入让不少大模型初创公司和投资人望而却步，导致国内大模型公司自去年下半年以来几乎停止了“预训练”的投入。欧洲最大的大模型公司Mistral也陷入了融资困境，但其首席执行官Arthur Mensch在2025年达沃斯世界经济论坛上仍表示公司“不会出售”，并计划推进IPO。

另一方面，美国总统特朗普一上台就推出了一个雄心勃勃的算力基建计划，计划投资5000亿美元在全美建立支持下一代AI所需的数据中心，项目名为「星际之门」（Stargate），与一部同名科幻电影相呼应。据悉，OpenAI、日本软银、美国甲骨文公司和中东的阿布扎比AI基金MGX等都将参与投资，连马斯克也可能被卷入其中。然而，下一代AI是否真的需要如此巨大的算力却值得商榷。国内大模型公司DeepSeek发布的新一代MoE模型DeepSeek-V3在基准测试中表现出色，接近业界领先的Claude 3.5 Sonnet-1022，同时其总训练成本仅为557.6万美元，远低于Llama 4的成本。这一消息让Meta的生成式AI团队感到恐慌，公司领导们开始担心无法为高成本的生成式AI部门辩护。

一、新模型发布

DeepSeek于1月20日发布了DeepSeek-R1开源模型，并公开了全部训练技术。R1模型与OpenAI的o1模型对标，在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，表现出色。同时，DeepSeek-R1遵循MIT License，允许用户通过蒸馏技术训练其他模型。此外，月之暗面也发布了多模态推理模型k1.5，具备视觉能力和代码、通用问题的推理性能。OpenAI则推出了可以替用户执行任务的AI智能体Operator，它可以查看网页并通过输入、点击和滚动的方式交互，帮助用户节省日常任务时间。Character AI也在其应用中测试了全新的游戏功能，以增加用户黏性。

二、大公司动态概览

Meta员工在海外匿名社区爆料称，DeepSeek-V3模型让Meta的Llama 4在基准测试中相形见绌，且DeepSeek仅花了550万美元，这让Meta的生成式AI团队陷入恐慌。同时，Google已确定将再向Anthropic投资超10亿美元以进一步增持股份，Anthropic的估值将达到600亿美元。欧洲最大的大模型公司Mistral AI计划推进IPO并拓展亚太市场，在新加坡设立办事处。此外，Meta首席AI科学家Yann LeCun在达沃斯论坛上再次强调新AI范式即将到来，大语言模型的“保质期”有限。字节跳动则否认了将在2025年投入200亿美元用于AI基础设施建设的传闻。

值得一提的是，特朗普提出的「星际之门」计划已得到多家科技巨头的响应和支持，其中包括OpenAI、日本软银、美国甲骨文公司和中东的阿布扎比AI基金MGX等。该计划旨在建设下一代AI所需的物理与虚拟基础设施，包括分布在全美的数据中心。目前，该计划的首个数据中心已在德克萨斯州开工建设。

随着技术的不断进步和市场的日益成熟，人工智能领域将迎来更多的机遇和挑战。各大公司需要不断创新和探索，以适应市场的变化和满足用户的需求。同时，政府和社会各界也需要加强对人工智能领域的监管和支持，推动其健康、有序发展。