中新网北京1月23日电 近日，浪潮信息元脑“算力工厂”在山东济南惊艳亮相，这一由119个预制化集装箱拼接而成的智算中心，总功耗高达10MW，通过液冷与绿色电力的结合，使得PUE值降至1.1以下，且其结构材料80%可循环利用，运维实现了高度的自动化与智能化。令人惊叹的是，从建设到正式投运，这一过程仅耗时120天，标志着人工智能时代大规模及超大规模智算中心建设模式的重大变革。

该智算中心的建设成果，彰显了人工智能浪潮下数据中心（IDC）向智算中心（AIDC）转型的必然趋势。随着ChatGPT、Sora等AIGC大模型的兴起，全球人工智能领域迎来了新一轮的发展高潮。AI竞争的加剧推动了全球互联网巨头算力开支的显著增长，传统数据中心因此加速向智算中心转型，作为AI新基建的智算中心呈现出蓬勃发展的态势。

赛迪顾问的数据显示，截至2024年上半年，国内已经建设和正在建设中的智算中心数量已超过250个。这些专注于人工智能和大数据处理的AIDC，与传统数据中心在技术重点、应用场景、能耗管理、发展趋势等方面存在显著差异，为各行各业打造新质生产力奠定了坚实基础。

智算中心的建设不仅是大势所趋，还能带来显著的经济效益。根据国家信息中心《智能计算中心创新发展指南》的数据，“十四五”期间，对智算中心的投资将带动人工智能核心产业增长约2.9至3.4倍，同时带动相关产业增长约36至42倍。这一数据充分证明了智算中心在推动经济发展方面的重要作用。

面对AI算力规模的迅猛增长，传统数据中心正面临算力紧缺、功耗飞涨等挑战。为了满足AI大模型的训练和应用推理需求，建设大量智算中心成为必然选择。施耐德电气等企业提出，智算中心的建设需要在确保高能效和高可用的前提下，实现可持续发展和更具前瞻性，以最小化对环境的影响，并提高适应性来满足未来IT技术的需求。

中通服咨询设计研究院有限公司总经理朱强表示，人工智能依赖大模型，而基础大模型的训练需要庞大、高效的算力支持。智算中心不仅要提供算力，还要优化模型训练和推理的能源效率和成本效率。随着算力需求的不断增长，对智算数据中心的建设和优化提出了更高要求。

浪潮信息副总经理赵帅认为，传统数据中心的长周期建设模式已无法满足算力快速迭代、应用创新加速、业务即时上线的迫切需求。因此，基于预制化AIDC解决方案的“算力工厂”模式将成为主流。这一模式通过预制化、模块化、高密化、绿色化等技术革新与结构优化，实现了智算中心的快速交付、高密度部署和绿色降碳。

中国电子信息产业发展研究院副院长刘文强建议，未来应从供给与需求侧共同发力，推动智算中心绿色低碳发展。一方面，加快提升资源利用和算力碳效水平，鼓励企业加强绿色设计，部署高能效、低碳排的算网存设备，推动软硬件协同联动节能。另一方面，积极引导市场应用绿色低碳算力，引入绿色能源，提升算力设施绿电使用率，加快探索构建市场导向的绿色低碳算力应用体系。