AI导读：

江苏省在算力基础设施建设方面领先全国，政府正加强布局规划引导。2024年‘人工智能+’被列入国务院政府工作报告，江苏发布全国首个相关专项规划。同时，国产GPU价格高、适配难成为工业大模型应用瓶颈，数据安全与隐私问题亟待解决。

上证报中国证券网讯（记者仲茜）在人工智能与产业深度融合的浪潮中，算力作为核心驱动力，正逐步奠定其基础地位。江苏省人大代表、江苏省通信服务有限公司党委书记兼总经理殷鹏，在江苏省十四届人大三次会议上提出，政府应深化算力资源的布局规划，推动算力节点的协同集聚，鼓励相关企业搬迁至汇聚节点，共同参与算力基础设施的建设与运营，以此形成强大的算力资源协同效应。殷鹏强调，江苏在算力基础设施建设方面处于全国领先地位，拥有先发优势。

2024年，国务院政府工作报告首次将“人工智能+”纳入其中，彰显了对这一领域的重视。同年4月，江苏省发布了全国首个《江苏省算力基础设施发展专项规划》。据统计，过去一年，江苏省在用算力规模较2023年底激增121%，在建算力规模更是突破了25EFLOPS大关，综合算力评价稳居全国第二，进一步巩固了其在算力领域的领先地位。

在生成式人工智能大模型领域，如ChatGPT、Sora、文心一言、讯飞星火等，均取得了显著成果。然而，在工业大模型的应用场景中，尤其是中小企业，却面临着“能用但用不好”的困境。江苏省人大代表、雪浪工业软件研究院常务副院长王峰指出，这主要是由于国产GPU价格高昂且适配难度大所致。为此，他建议江苏率先探索建设适配的高性价比国产算力服务器，打造“苏产苏用”的新型工业智能装备阵地，助力中小企业高效利用大模型，实现“用得起、放心算”。

在数据安全领域，江苏省人大代表、无锡隆玛科技股份有限公司董事长杨朝辉强调，安全与隐私问题已成为制约“人工智能+”产业发展的关键瓶颈。他呼吁政府完善数据安全法规，制定更为严格的数据保护政策，加大对数据泄露行为的惩罚力度。同时，他也鼓励企业积极采用先进的数据加密、访问控制等技术手段，构建全方位的数据安全防护体系。

此外，杨朝辉还指出，“人工智能+”产业的众多前沿技术尚未真正实现产业化。随着技术研究不断深入，科研人员面临着数据依赖性强、算力要求高等挑战。未来，仍需攻克大量关键技术难题，推动“人工智能+”产业迈向更高水平的发展阶段。

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（文章来源：上海证券报·中国证券网）