近期，美国人工智能公司OpenAI推出的聊天机器人模型ChatGPT迅速走红，仅上线两个月，其月活用户就已突破1亿大关，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序之一。这一现象引发了创投圈的广泛关注与热烈讨论。

科技行业的一位投资人对21世纪经济报道表示，ChatGPT不仅引领了今年的第一个超级风口，更标志着人工智能领域迈入了一个全新的发展阶段。然而，尽管ChatGPT的成功令人瞩目，但多位投资人认为，国内大厂在短期内推出类似产品仍面临一定挑战。尽管如此，人们对AI行业的看法正在逐渐转向乐观，AI的发展也将因此进入快车道，特别是ChatGPT所在的AIGC（AI-Generated Content）赛道，更是吸引了众多投资机构的争相布局。

明势资本合伙人夏令指出，ChatGPT以多轮次、多任务、多领域、高质量的人机对话能力，展现了接近人类水平的表达和理解能力，极大地扩展了NLP技术的实用领域。新一代NLP技术基于统一的语言大模型和人类反馈强化学习模型，能够处理上千种生成类和理解类任务，无需拆分子任务、单独训练，效果好、上限高、成本低，使得AI更大规模、更广泛的应用成为可能。

九合创投创始人王啸表示，ChatGPT数据体量更大、算力更强，更重要的是采用了开放生态，扩大C端用户群，迅速成为现象级应用。虽然ChatGPT具备To C的可能性，但短期内To B的应用机会更多。ChatGPT的出现将带来生产要素的改变，首先会颠覆搜索引擎行业，然后逐渐替代人们的一些判断型、对话型甚至决策型的工作，在法律、商业、工程甚至艺术方面都能够得以应用。

高临咨询北美分析师Charlie Miner认为，目前只有少数工作可以被生成式AI（例如DALL-E 2、Stable Diffusion和ChatGPT）真正取代，因为它们在速度、准确性和逻辑推理方面存在局限性。然而，事情正在迅速变化，进步将以数月而不是数年来衡量。目前，人工智能可以在许多工作中提高效率，例如市场营销、客户服务、研究和游戏设计等。未来，采用ChatGPT等AI作为免费服务私人助理将变得司空见惯。

在投资行业，ChatGPT的出现也带来了变化。一位早期投资机构的合伙人表示，桌面研究完全可以交给ChatGPT完成，一些改变正在发生。但仍有投资人认为，人工智能可以帮助创投机构进行数据处理、快速分析市场趋势和评估投资机会等，但并不能替代投资人做出投资判断。比如在早期投资过程中最重要的“投人”方面，创业者的情怀、决心、韧性等是机器无法判断的。

随着ChatGPT的持续火热，国内百度、阿里、京东等大厂纷纷加码布局，多家投资机构也在抢滩投资ChatGPT所在的AIGC赛道。王啸表示，ChatGPT是GPT 3到GPT 4之间的过渡版本，本身是现象级风潮，而生成式AI是长期趋势所在。随着算法和算力的提升，大模型理论蓝图成为现实，实现了从分析到创造的跨越，未来将有更成熟的To B商用。

在生成式AI的浪潮下，大公司和初创公司各有优势。大公司擅长底层技术设施层，需要大量的研发投入以训练大模型；而初创公司则有机会在应用层以及让应用层更好地使用大模型的中间层发挥作用。初创公司的竞争壁垒在于产品力和场景适用度，通过对应用场景的深入理解，以更高的生成水平快速扩大用户群，从而获得更多的数据。

夏令认为，AIGC是未来的趋势，今天AIGC技术的发展只是刚刚让技术与商业场景搭上了边。从需求端来看，数字经济时代，无论是工作还是生活场景，都存在海量的文字、代码、图片、声音、视频的生成和理解需求；从供给端来看，ChatGPT背后新一代AI技术范式还在持续发展，算力成本持续降低，语言模型的参数量快速增长，再加上不断获取的人类反馈，效果上限高，应用领域的边界持续扩展，未来一定会广泛应用于人类生产生活。

在这个过程中，很难说大厂或初创企业谁的机会更大。对于初创企业来说，要搭建自己的大模型对团队的模型技术和商业理解有很高要求。但初创公司没有历史包袱，可以以需求为导向，结合新兴技术的优势探索最佳的落地场景，比大厂更专注和耐心。明势资本在2021年年底就开始重点关注AIGC领域，并在2022年初陆续布局了几家AIGC初创公司。夏令表示，在投资AIGC初创企业时，早期投资人看重的是公司的能力长板，希望团队至少要具备独立研发先进大模型的技术能力或对下游场景需求的深刻洞察。

（文章来源：21世纪经济报道）