AI导读:

四部门联合发布《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》,标志着我国数据标注产业进入加速发展阶段,预计年均复合增长率将超过20%,对提升数据供给质量、推动AI发展具有重要支撑作用。

国家发展改革委、国家数据局、财政部、人力资源社会保障部等四部门于13日联合发布了《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》。该文件的出台标志着我国数据标注产业正式进入加速发展阶段,预计年均复合增长率将超过20%。

数据标注产业,作为对数据进行筛选、清洗、分类、注释、标记和质量检验等加工处理的新兴领域,对于提升数据供给质量、推动人工智能的创新发展具有至关重要的支撑作用。随着《实施意见》的发布,这一产业的战略地位得到了进一步凸显。

《实施意见》明确指出,要着力壮大经营主体,通过资源整合、并购重组等方式,培育一批数据标注龙头企业,推动数据标注企业规模化、标准化、集约化发展。同时,鼓励科技创新型数据标注企业承担基础研究、技术攻关、产业应用等重点任务,提高产业链协同创新水平。

此外,《实施意见》还提出了到2027年,数据标注产业专业化、智能化及科技创新能力显著提升,产业规模大幅跃升的目标。为实现这一目标,将深化需求牵引,释放公共数据标注需求,挖掘企业数据标注需求,并推动数据标注服务纳入政府采购范畴。

在增强创新驱动方面,《实施意见》要求开展关键技术攻关,加强跨领域跨模态语义对齐、4D标注、大模型标注等数据标注领域的关键技术攻关应用,并支持建设数据标注创新平台,推动数据标注技术融合创新。

值得注意的是,多地政府已抢先布局数据标注产业。例如,成都市、沈阳市、合肥市、长沙市、海口市、保定市、大同市等城市已被国家数据局列为承担数据标注基地建设任务的城市。这些城市正在积极建设数据标注基地,引进和培育数据标注企业,以推动数据标注产业的快速发展。

同时,国家数据局还在推动数据交易机构的互认互通,以进一步促进数据标注产业的规范化、标准化发展。这一举措将有助于提高数据标注产业的效率和质量,推动数据标注产业向更高水平发展。

清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任孟庆国表示,高质量数据的短缺是一些大模型发展过程中遇到的瓶颈,而数据标注正是解决这一问题的关键。随着数据标注产业的快速发展,其自动化、智能化程度也在不断提高,细分领域也在不断增多,需要更多具有金融、交通、能源、医疗等背景的专业人才参与进来。

在未来,随着人工智能技术的不断发展和应用领域的不断拓展,数据标注产业将迎来更加广阔的发展前景。(图片来源:网络)