在天津港北疆港区C段智能化集装箱码头，一个令人瞩目的景象正在上演：超过1000个标准集装箱在高效完成装卸作业后，正被运往东南亚沿海港口。这一流程不仅展示了码头的处理能力，更揭示了人工智能技术在港口作业中的广泛应用。

与传统码头大相径庭，C段码头实现了货物装卸、转运、堆放的全面智能化操作。作为智慧零碳码头，其年吞吐量超过200万标箱。相较于同规模的传统码头，C段码头在集装箱倒运环节减少了50%，人员需求也降低了60%。这一显著成效，得益于人工智能技术的深度融入。

中央经济工作会议最近提出，科技创新是推动新质生产力发展的核心动力。会议强调，要以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系，并开展“人工智能+”行动，旨在培育未来产业。这一战略部署，无疑为人工智能技术的发展和应用提供了更为广阔的空间。

随着大模型等关键技术的不断突破，人工智能应用正加速落地。截至2024年7月30日，全国已备案的人工智能大模型数量达到197个，其中通用大模型占31%，行业大模型占69%。这些行业大模型已经广泛应用于教育、金融、办公、政务和医疗等领域，并逐步向传媒、家装、心理等更多场景拓展。

工厂内的无人化产线，正是人工智能技术应用的生动写照。这些无人化产线不仅提高了生产效率，还降低了人力成本，展现了人工智能技术的巨大潜力。

面对人工智能技术的快速发展和多样化应用场景的不断涌现，“人工智能+”如何发挥乘数效应成为业界关注的焦点。工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林认为，“人工智能+”是用人工智能技术对传统产业进行赋能，通过算法和数据的思路提高生产效率，同时结合企业的产品和服务形成智能化的产品，推动服务发展。

中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯则指出，“人工智能+”是一个宽泛的概念，它强调与制造、医疗、教育、交通、农业等领域的深度融合，创造出新的产品、服务和商业模式，从而推动传统行业的转型升级和社会经济结构的变革。

从“人工智能”到“人工智能+”，新业态正在逐步形成。自动驾驶技术正加速迈向L3阶段，一键泊车、辅助驾驶等功能逐渐成熟；电商平台运用AI实现智能选品、购物推荐和数字人7×24小时直播“带货”；无人机集成高精度测绘、巡检飞行、云端建模等功能，在电网、能源、农林等行业实现无人值守，展现了AI的作业价值。

如今，“人工智能+”通过整合大数据、云计算、工业互联网等先进数字技术，凭借全面连接、信息共享、上下联动、资源整合等优势，深度激活行业“脉络”，对重塑工业体系、大力推进新型工业化起到了关键支撑作用。

某钢铁工厂的自动生产线，正是人工智能技术推动新型工业化的有力证明。这些生产线不仅提高了生产效率，还降低了能耗和排放，为企业的可持续发展注入了新的动力。

赛迪研究院数据显示，2023年中国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。预计到2035年，生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中中国将突破30万亿元。这一数据充分展示了人工智能技术在推动经济社会发展中的重要作用。

魏凯表示，我国人工智能技术创新活跃，产业体系完备，具备支撑全行业应用的良好基础。在经济社会各领域广泛应用人工智能，能够给生产力带来飞跃，这是新型工业化的内在需求。未来，我们需要继续加强技术创新，将人工智能技术与产业升级需求紧密结合，推动“人工智能+”行动在更多领域落地生根，赋能千行百业。

（文章来源：人民网）