中新网北京1月11日电(记者张素)随着生成式人工智能技术的快速发展，金融机构正积极探索金融大模型的建设与应用，以期通过技术创新推动金融业提质增效。近日发布的《2024毕马威中国金融科技企业双50报告》深入分析了这一趋势。

报告指出，公共数据的开发利用对于金融业而言具有重要意义，它将驱动更多创新潜力，助力金融业实现高质量发展。官方已明确提出到2028年将建成100个以上可信数据空间，并形成一批数据空间解决方案和最佳实践。

此外，密态计算等创新技术的不断涌现，以及安全领域大模型在部分场景的应用，将为金融业提供更加坚实的安全保障，应对更加复杂的安全威胁。

毕马威亚太区及中国金融业主管合伙人张楚东表示，过去一年，生成式人工智能等前沿技术的发展，为金融科技在金融产品创新、服务优化以及风险防控等方面提供了有力支持，推动了金融“五篇大文章”的赋能。

毕马威中国客户与业务发展主管合伙人江立勤进一步指出，大数据、人工智能等前沿科技的渗透，将引领金融科技创新和产业变革，通过数据驱动决策、跨领域创新协作以及创造更多高附加值岗位，优化资本、技术、劳动、管理等各要素配置效率，进而促进企业和全社会整体生产力的显著提升。

报告还显示，金融科技企业出海热情高涨，业务领域从传统金融服务拓展到金融基础设施建设，出海模式和目的地也在不断拓展和深化。金融科技企业在国际化进程中发挥着越来越重要的作用。

同时，金融科技在数据要素价值实现和数字人民币发展进程中扮演着不可或缺的角色。通过技术研发、场景创新和全链条赋能等方面的支持，金融科技极大地促进了金融服务质量与效率的提升。

毕马威中国金融科技主管合伙人黄艾舟表示，金融科技发展趋势将围绕金融大模型的落地挑战与应用探索、可信数据空间建设、金融科技企业的国际化进程加速等关键领域展开。

在发布报告的同时，毕马威中国还揭晓了新一届金融科技双50榜单。榜单显示，京沪深三地在金融科技领域具有明显优势，众多优秀企业集聚于此，形成了强大的金融科技产业集群。长三角、粤港澳和京津冀城市群企业占比高达92%，区域协同发展效应显著。

专家分析认为，从技术要素来看，人工智能在金融科技领域的应用占比首次超过大数据，位居第一。这反映出企业正在加大人工智能技术的布局和投入。同时，高比例的企业技术人员占比和较长的企业成立时间也表明，金融科技行业注重技术积累和经验沉淀。

（文章来源：中国新闻网）