2024年，AI技术在各行各业迅速渗透，备受瞩目。展望2025年，哪些AI技术将成为企业布局的重点，哪些技术最有望在落地应用中大放异彩？近日，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）发布了“2025十大AI技术趋势”报告，深入剖析了AI技术的未来走向。

该报告基于行业技术及应用热点，从基础设施到产品应用，对Scaling Law、基础模型、具身智能、超级应用、AI安全等关键方向进行了全面预测。每个趋势观点均附有详尽的论证逻辑，为业界提供了有价值的参考。

在十大趋势的代表案例中，不乏中国自研技术的亮眼表现。例如，智源研究院发布了自研的原生多模态世界模型Emu3，实现了视频、图像、文本三种模态的统一理解和生成。此外，豆包月活跃用户数已突破7116万户，蚂蚁集团旗下的AI管家产品也快速渗透至生活和理财场景。

智源研究院院长王仲远指出，人工智能正站在发展的新拐点上，原生统一多模态、具身智能、AI for Science等技术将进一步深化人工智能对世界的感知、理解与推理，推动科学研究创新突破。

以下是智源研究院预测的2025年十大AI技术趋势：

趋势一：AI4S驱动科学研究范式变革。AI4S（AI for Science）已成为推动科学研究范式变革的关键力量。2025年，多模态大模型将进一步融入科学研究，为生物医学、气象、材料发现等领域开辟新方向。

趋势二：“具身智能元年”。具身智能将从本体扩展到具身脑，行业将迎来洗牌，技术路线和商业变现均将呈现新变化。

趋势三：统一的多模态大模型。原生多模态技术路线将打破语言大模型和拼接式多模态大模型的局限性，实现更高效AI。

趋势四：Scaling Law扩展。强化学习将推动后训练与推理阶段的Scaling Law的发现与应用。

趋势五：世界模型加速发布。更注重“因果”推理的世界模型将成为多模态大模型的下一阶段，推动AI在自动驾驶等领域的应用。

趋势六：合成数据成为重要催化剂。合成数据将降低数据治理和标注成本，促进大模型的应用落地。

趋势七：推理优化迭代加速。算法加速和硬件优化技术将持续迭代，推动AI Native应用落地。

趋势八：Agentic AI成为重要模式。更通用、更自主的智能体将重塑产品应用形态，成为大模型产品落地的重要应用形态。

趋势九：AI超级应用热度渐起。随着生成式模型处理能力的提升和推理优化的降本，AI超级应用的落地已指日可待。

趋势十：AI安全治理体系持续完善。大模型的Scaling带来了涌现挑战，如何平衡行业发展和风险管控成为亟待解决的问题。

（文章来源：中国经营报，有删改以符合格式要求）