AI导读:

AI手机市场快速发展,用户隐私成为AI手机与App合作的摩擦点。手机厂商急需App数据补充,但App厂商担忧隐私和数据安全。双方竞争激烈,隐私保护与数据安全成为关键。手机厂商探索读屏模式作为过渡方案,但仍需厘清数据安全问题。

用户隐私已成为AI手机与App合作中的关键摩擦点。随着AI手机市场的迅猛发展,双方在这一问题上的矛盾愈发尖锐。手机终端厂商为了完善AI功能,急需第三方App的数据补充和合作,以实现用户任务的精准落地。然而,App厂商却对用户隐私和数据安全表达了深切担忧,这成为合作的重大障碍。

2024年,AI手机市场迎来爆发式增长,IDC预测全球AI手机出货量将达到1.7亿部,占市场总量的15%左右。OPPO、荣耀等厂商纷纷推出AI手机新品,并升级现有系列,AI一键下单、AI点咖啡等场景已成为现实。但手机厂商在强调AI手机性能的同时,也不忘承诺保护用户隐私。

要实现优质的AI功能,必须打通数据到服务的全链条,包括丰富的用户数据、跨应用的调用以及全场景的功能整合。在这个过程中,隐私保护与数据安全不仅是给用户的承诺,也是B端多方激烈竞争的关键点。在AI手机生态中,用户数据在手机、大模型、App、云端之间流动,存在诸多潜在风险,需提前防范。

荣耀CEO赵明在发布会上展示了AI手机的便捷功能,并强调没有数据保护和隐私安全的AI毫无价值。AI手机服务往往需获取用户隐私信息,这成为手机厂商的重点关注对象。为构建美好蓝图,手机厂商希望与第三方App共享数据,实现跨App调用,但这一愿景面临App厂商的顾虑。

苹果、华为、荣耀、vivo等厂商已发布意图框架方案,鼓励开发者接入。然而,说服第三方App加入并非易事,数据安全和商业利益成为App厂商的考量因素。在难以打动App开放API的情况下,手机厂商尝试采用纯视觉形式的“读屏”方案作为过渡。

读屏模式通过理解手机屏幕内容,模拟用户操作进行点击,无需App厂商授权。但这一方案也存在弊端,如算法需重新学习App设计变化等。此外,读屏方式的数据安全、智能体与大模型之间的数据链路、端云安全问题等均需厘清。

各厂商纷纷强调隐私保护措施,采取优先本地化(端侧)处理+加密上传云端处理的措施,确保数据安全。AI手机生态参与方更为复杂,涵盖手机终端、第三方大模型、App以及云服务等,各方在数据流转链路和责任关均需明确,以推动手机功能完善。

Canalys预测,2024年全球市场AI手机渗透率将达到17%,2025年出货量将接近四亿台。手机厂商在探索更强大的AI功能时,希望为用户带来智能、便捷和个性化的体验,如深化多模态交互、提供主动智能服务等。而在这幅长远的生态图中,隐私保护始终是故事的起点。

(文章来源:21世纪经济报道)