AI导读:

智源研究院发布2025十大AI技术趋势,涵盖AI安全、多模态大模型等关键方向,为AI从业者指明发展方向。发布会现场专家深入剖析和点评每项趋势。

1月8日,北京智源人工智能研究院(智源研究院)正式揭晓了“2025十大AI技术趋势”。这些趋势是研究院基于行业技术及应用热点,对AI未来发展的年度预测,涵盖基础设施、产品应用等多个领域,包括Scaling Law(尺度定律)、基础模型、具身智能、超级应用及AI安全等关键方向,并对每个趋势进行了详细论证。

发布会现场,来自清华大学等高校、企业界的专家以及智源研究院相关研究中心的负责人对每项趋势进行了深入剖析和点评。

智源研究院副院长兼总工程师林咏华在发布会上详细阐述了“2025十大AI技术趋势”。新京报贝壳财经记者罗亦丹/摄

在十大AI技术趋势中,不乏中国自研技术和产品的身影。智源研究院发布了完全自研的原生多模态世界模型Emu3,实现了视频、图像、文本的统一理解和生成。同时,国内AI原生应用豆包月活跃用户数已达7116万,成为全球第二。在服务类智能体赛道,蚂蚁集团推出的AI管家产品系列也重塑了AI产品形态。

AI大模型及深度数字化趋势下,安全科技的价值日益凸显。智源研究院不仅持续推进AI安全底层关键技术研究,还积极参与国际合作,如发起并承办我国首个AI安全国际对话高端闭门论坛,并与全球AI领袖学者及产业专家联合签署《北京AI安全国际共识》。

智源研究院院长王仲远指出:“当前,我们正处于人工智能发展的新拐点,大模型的能力涌现正加速通用人工智能时代的到来。智源研究院作为聚焦人工智能领域的新型研发机构,希望通过揭示十大趋势,为AI从业者指明发展方向,携手共进。”

以下是十大AI技术趋势的具体内容:

趋势一:AI4S驱动科学研究范式变革——AI4S(人工智能帮助科学发展)已成为推动科学研究范式变革的关键力量,将赋能多维数据复杂结构挖掘,辅助科研问题的综合理解与全局分析。

趋势二:具身智能元年——2025年,具身智能将从本体扩展到具身脑,迎来行业洗牌、技术路线迭代和商业变现的新阶段。

趋势三:统一的多模态大模型——原生多模态技术路线将实现多模态的统一,构建原生多模态大模型成为重要方向。

趋势四:Scaling Law扩展——基于Scaling Law的训练模式“性价比”下降,后训练与特定场景的Scaling Law不断被探索。

趋势五:世界模型加速发布——更注重“因果”推理的世界模型将推动AI在前沿领域的深度应用,探索人机交互的新可能。

趋势六:合成数据成为重要催化剂——合成数据将降低人工治理和标注成本,提升数据多样性,促进大模型的应用落地。

趋势七:推理优化迭代加速——算法加速和硬件优化技术将持续迭代,成为AI Native应用落地的必要条件。

趋势八:Agentic AI成为重要模式——更通用、更自主的智能体将重塑产品应用形态,成为大模型产品落地的重要应用形态。

趋势九:超级应用热度渐起——生成式模型处理能力大幅提升,AI超级应用的落地已具备坚实基础。

趋势十:AI安全治理体系持续完善——大模型的Scaling带来了涌现,但也带来了潜在失控风险,如何引入新的技术监管方法,平衡行业发展和风险管控,值得持续探讨。

新京报贝壳财经记者罗亦丹

(文章来源:新京报)