1月3日，上海人工智能实验室（简称“上海AI实验室”）隆重发布“人工智能+医疗”系列创新成果。活动现场，国内首个医疗大模型应用检测验证中心宣告成立，标志着“训、评、用一体化”链路的全面贯通。同时，上海市医疗大模型协同创新与应用联盟也应运而生，并同步发布了卫生健康行业语料库、“浦医智捷”医疗大模型及首批大模型医疗示范应用项目。

国内首创：医疗大模型应用检测验证中心

当前，医疗大模型正逐步渗透至疾病预测、辅助诊断、个性化治疗及药物发现等多个细分领域。然而，其在实际应用中仍面临准确度、可解释性、数据隐私及医学伦理等多重挑战。为加速人工智能技术在医疗领域的落地应用，上海市医疗大模型应用检测验证中心应运而生，并由上海AI实验室携手华山医院、中山医院等12家知名医疗机构共同打造。

该中心作为国内首个同类机构，将致力于评测上海医疗系统中人工智能应用的各类场景，确保服务的安全、合规与高效，为医疗健康智能化发展提供坚实的技术支撑。此外，上海AI实验室还联合13家医疗机构，共同组建了上海市医疗大模型协同创新与应用联盟，旨在推动医疗大模型的研发应用创新，探索医疗人工智能的全新落地模式。

上海市经济和信息化委员会主任张英及上海市卫生健康委员会主任闻大翔均对此表示高度认可，认为该中心的成立将为医疗大模型的全链路管理提供强化保障，推动医疗人工智能技术与临床实践的深度融合。

医疗垂类大模型及示范应用发布

为满足模型多样化训练需求，上海库帕思科技有限公司联合上海市卫生和健康发展研究中心等机构，共同发布了上海市卫生健康行业语料库（中医药）1.0版和（健康管理）1.0版，为中医药及健康管理领域医疗大模型的训练优化提供有力数据支持。

同时，上海AI实验室携手多家医院及产业机构，共同发布了医疗领域垂类大模型“浦医智捷”及首批医疗示范应用。其中，“浦医智捷”医疗大模型以书生大模型为基座，通过约30TB高质量医疗语料训练而成，具备医疗服务管理、基层公卫服务等多种能力，并提供不同参数版本以满足用户多样化需求。

首批医疗示范应用则涵盖了疾病筛查与管理、临床诊疗辅助等多个方向，为医疗健康的智能化提供了全方位、多层次的支持。上海AI实验室主任、首席科学家周伯文表示，实验室将继续深化与医疗界的协同创新，共同探索智慧医疗的全新落地形式。

（文章来源：上海证券报）