数据与算力作为AI模型的“燃油”与“发动机”，在现代科技中的重要性愈发显著。据观察，全球数据总量与算力规模正经历前所未有的快速增长。随着AI大模型的不断迭代与优化，越来越多的企业开始加大对算力领域的布局。

近期，算力领域迎来了多重利好消息。12月25日，国务院办公厅发布的《关于优化完善地方政府专项债券管理机制的意见》明确将算力设备及辅助设备基础设施等纳入专项债券项目资本金范围，为算力产业的蓬勃发展提供了强有力的资金支持。此外，各地政府也积极响应，出台了一系列支持政策。

以上海市为例，12月27日，上海市人民政府办公厅印发的《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》提出，要建成世界级人工智能产业生态，目标全市智能算力规模突破100EFLOPS，形成50个具有显著成效的行业开放语料库示范应用成果，并建设3至5个大模型创新加速孵化器。这些措施无疑将进一步推动算力产业的发展。

在政策支持的同时，国内算力市场的供需两端也呈现出积极变化。科技巨头们纷纷加大对AI算力的投入，如中信建投研报指出，小米集团正在积极搭建GPU万卡集群，准备在AI大模型领域进行大力投入。而字节跳动也在12月18日宣布，其豆包大模型家族已实现模型能力的全面升级，包括通用模型、语音大模型以及视觉大模型等，性能均得到大幅提升。

此外，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司在12月26日晚间宣布，全新系列模型DeepSeek-V3正式发布并同步开源。该模型在保持强大能力的同时，训练效率和推理速度相较于历史模型均有显著提升，性能已逼近GPT-4o及Claude-3.5-Sonnet等顶尖闭源模型，且训练成本远低于这些模型。这一消息也引起了业界的广泛关注。

据中信证券研报分析，DeepSeek模型相比GPT4模型具有更小的参数量，意味着更低的推理成本。这将有助于AI应用的普及，降低AI技术的使用门槛。未来，随着技术的不断进步和创新，可以期待更加高效、低成本的算力解决方案的出现，进一步推动AI算力产业链的增长。

多位专家也表示，算力需求的提升与模型训练推理成本的下降对AI应用的普及具有重要意义。降低算力成本可以使得更多的企业和个人能够承担得起使用AI技术的成本，从而推动AI应用的普及和发展。整体来看，算力产业正处于快速发展阶段，未来潜力巨大。

（文章来源：证券日报）