AI导读：

中国气象局发布最新评估报告，显示我国气象预报预测能力在数值预报模式优化、预测精度提升及人工智能应用方面取得显著进展。

中国气象局预报司副司长、高质量发展办常务副主任张洪广近日在中国气象局新闻发布会上透露，最新评估报告显示，与2019年相比，我国气象预报预测能力在多个核心领域实现了显著提升。

首先，数值预报模式持续优化。全球天气数值预报系统4.0（CMA－GFS4.0）已成功投入业务运行，使得北半球可用预报天数从7.5天增加至8.1天，模式分辨率也由25公里细化至12.5公里。同时，气候模式的分辨率也从2019年的100公里提高到了45公里。此外，中尺度天气数值预报模式（CMA－MESO）的分辨率正朝着1公里逐小时尺度发展。

其次，气象预报预测精度显著增强。国家级智能网格预报系统的全国空间分辨率已达5公里，重点区域更是达到1公里，预报时效延长至10天，24小时内的预报实现逐小时更新。强对流天气预警的提前量已达到43分钟，较五年前提升了13.2%。24小时暴雨预报的准确率（TS评分）为0.213，相比五年前提高了4.9%。

再者，人工智能在气象预报中的应用正加速推进。例如，临近预报大模型系统“风雷”的降水预报评分相较于现有业务提升了10%以上；全球短中期预报大模型系统“风清”的全球可用预报天数已达10.5天，超越了欧美主流气象预报大模型；全球首个次季节－季节尺度气候预测大模型系统“风顺”对热带关键系统的可用预测天数更是达到了32天。

这些进步不仅体现了我国气象科技的快速发展，也为保障人民生命财产安全、提升灾害防御能力提供了强有力的支持。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）