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中国气象局发布最新评估报告，显示我国气象预报预测水平在数值预报模式优化、预测精准度提升及人工智能应用方面取得显著进展。

中国气象局预报司副司长、高质量发展办常务副主任张洪广近日在中国气象局新闻发布会上透露，最新评估报告显示，我国气象预报预测水平在多个关键领域相较于2019年取得了显著进步。

具体而言，数值预报模式持续优化，全球天气数值预报系统4.0（CMA－GFS4.0）已成功投入业务运行，北半球可用预报天数从7.5天提升至8.1天，模式分辨率也从25公里精细至12.5公里。同时，气候模式的分辨率从2019年的100公里提高到了45公里，中尺度天气数值预报模式（CMA－MESO）的分辨率更是向1公里逐小时尺度迈进。

此外，气象预报预测的精准度也大幅提升。国家级智能网格预报的空间分辨率已达到全国5公里、重点区域1公里的水平，预报时效更是延长至10天，且24小时内的预报实现了逐小时更新。强对流天气预警的提前量也达到了43分钟，较5年前提高了13.2％。24小时暴雨预报的准确率（TS评分）也达到了0.213，较5年前提升了4.9％。

在人工智能应用方面，我国也加快了布局。临近预报大模型系统“风雷”的降水预报评分相较于现有业务提升了10％以上；全球短中期预报大模型系统“风清”的全球可用预报天数更是达到了10.5天，超越了欧美主流气象预报大模型。值得一提的是，全球首个次季节－季节尺度气候预测大模型系统“风顺”也已投入运行，对热带关键系统的可用预测天数长达32天。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）