AI导读：

券商网金业务面临发展瓶颈，需通过提升精准服务能力、提供专业化服务及强化风险控制来转型升级，满足投资者多元化需求，助力数字化转型。

在券商数字化转型的宏伟蓝图中，网金业务扮演着举足轻重的角色。然而，随着财富管理转型的深化与存量竞争的日益激烈，部分券商网金业务在历经十年的迅猛增长后，增速明显放缓，甚至面临发展瓶颈，陷入行业周期性困境。在此背景下，券商网金业务如何转型升级，提升服务质效，展现其核心价值，已成为行业内外共同瞩目的焦点。

券商网金业务面临的挑战不仅限于新入局者的不断涌入和全行业“万二”低佣金策略的激烈竞争，更深层次的问题在于如何提升精准服务能力，将庞大的流量用户有效转化为忠实客户，并精准对接投资者的个性化需求。为此，券商需充分利用大数据、人工智能等前沿技术，提高服务效率和个性化水平。

智能投顾的应用在此背景下显得尤为重要。相较于传统人工投顾，智能投顾凭借高效、低成本、广覆盖的优势，成为券商提升精准服务能力、降低人力成本、提高运营效率的关键工具。已有券商成功构建投顾大模型集群，利用AIGC大模型技术，显著提升服务个性化水平和效率。

此外，券商网金业务还需提供更加专业化的服务，以跳出同质化竞争的泥潭。券商应强化各业务线协同，凭借财富管理转型的成效及自身专业的资管能力、投研实力，构建全方位、多层次的服务体系，不断丰富产品线和服务内容。通过提供覆盖多领域的定制化投资产品、策略、专业投资课程及一对一投顾咨询服务等，券商可构建完善的专业服务生态链。同时，券商需积极寻求与外部专业机构的合作，拓宽服务边界，形成互利共赢的合作生态。

风险控制是券商网金业务发展的基石。近年来，少数券商因风险管理不善而陷入困境，凸显了加强内部管理、构建完善风险防控机制的重要性。券商在深度“触网”的同时，需进一步加强内部管理，建立健全风险防控机制，从源头上防范和化解潜在风险。同时，加强人才培养，提升员工专业素养和综合业务能力，为券商网金业务创新提供坚实支撑。

综上所述，券商网金业务要穿越周期，紧跟金融科技发展步伐，挖掘业务潜力。通过深化财富管理服务、提升技术手段、强化风控能力，满足投资者多元化财富管理需求，逐步突破发展瓶颈，为自身的数字化转型注入强劲动力。

（文章来源：证券日报）