AI技术加速发展,行业洗牌与商业路径探索并进
AI导读:
AI技术继续向前迈进,行业加速洗牌,留下悬而未决的问题。同时,大模型厂商们也在积极寻找可行的商业路径,AI应用开始涌现。随着大厂逐步扩大射程范围,AI独角兽的细分选择也越发清晰,行业或将迎来新的大洗牌。
ChatGPT发布两年以来,AI浪潮持续席卷全球。在此期间,“卖铲人”英伟达凭借其强大的算力支持,一度成为全球市值最高的公司。苹果则凭借Apple Intelligence的叙事,年底市值逼近4万亿美元的历史性关口。行业领军者OpenAI也凭借千亿估值,跃升为全球第三大独角兽。
国内外科技公司纷纷加大对AI的投入,或喊出“AII in AI”的口号,或在战略版图中继续扩大AI的地位。AI已成为科技行业不可或缺的主题,同时,更多公司开始将AI与自身业务结合,推出各类AI应用。个体生活中,人们也逐渐习惯了与AI对话助手交流各种想法。
2024年,AI技术继续飞速发展,行业洗牌加速,但同时也面临一些挑战。Scaling Law遭遇瓶颈,边际效益递减的争论愈演愈烈。OpenAI的GPT-5训练受阻,谷歌、Anthropic等多家公司也面临类似困境,不得不寻求新的技术路线。在此背景下,推理模型应运而生,成为预训练scaling放缓的潜在解法。
国内外大模型玩家纷纷转向推理范式,推出各类推理模型。谷歌推出Gemini 2.0 Flash Thinking,国内也涌现出DeepSeek的R1-Lite预览版、阿里通义的QwQ模型等。月之暗面更是发布了数学模型k0-math、升级版视觉思考模型k1,在特定能力上表现优于OpenAI的推理模型o1。然而,推理模型的使用场景仍极其有限,且推理成本大幅增加,对普通用户而言,可用之处尚不明显。
随着AI热潮经历周期性的冷却,大模型厂商们为了生存,开始积极寻找可行的商业路径。大模型转向落地的趋势明显,各家公司更注重展示模型的应用落地场景,并纷纷降低模型调用价格,以抢占早期市场。国内云厂商在此轮价格战中攻势猛烈,希望通过降价吸引更多客户使用其云服务。
受成本降低和模型进化的推动,AI应用开始涌现。ChatGPT式的AI对话助手成为各家“标配”,但AI对话类产品可能只是AI产品的“中间态”。众多AI企业开始押注可自主感知环境、执行行动并完成设定目标的智能体,认为这是下一个应用风口。同时,AI搜索赛道的竞争也日趋激烈,谷歌、百度、阿里等巨头以及OpenAI等新兴创企纷纷加入。
随着AI应用方向在垂直领域出现分化,同时应用层涌入了更多的新公司,明年或将看到形式更为多样的AI应用。编程、情感陪伴、智能硬件等领域呈现出蓬勃上升的态势。市场仍在期待AI时代何时能迎来像微信这样的超级应用,但行业领导者们对此态度不一。
临近年末,AI大模型领域的融资消息再次活跃起来。多家大模型公司宣布完成新一轮融资,融资进度较上半年有所放缓。但包含大模型层在内的AIGC领域在融资数量上虽仅占总数的四分之一,却吸走了超过一半的融资金额。巨头们纷纷押注AI,创业公司则在AIGC应用端寻找机会。
事实上,国外AI行业已出现创业公司“卖身潮”,头部基座模型厂商进一步收缩至少数几家公司。而在国内,字节跳动凭借其在C端产品豆包上的出色表现,以及推出的多款AI应用,成为AI领域的佼佼者。同时,对外开放字节AI技术工具的云服务平台火山引擎也攻势猛烈。
随着大厂逐步扩大射程范围,AI独角兽关于技术和应用的细分选择也越发清晰。这些创业公司凭借融资获得了继续留在牌桌上的机会。迈入2025年,大厂与创企间的AI战局将日渐胶着,行业或将迎来新的大洗牌。
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