AI导读：

随着科技发展，AI大模型在证券业应用广泛，助力券商实现多维度突破，但仍面临数据质量、人才短缺等挑战。未来应用场景将更广泛，跨行业合作成常态，模型性能将持续提升。

随着科技的迅猛发展，AI大模型在证券业的应用日益广泛，正逐步重塑行业的服务模式和竞争格局。在证券行业加速数字化转型的背景下，AI大模型已成为券商竞相布局的关键领域。

据不完全统计，截至目前已有26家券商积极拥抱AI大模型，在投研、投顾、风控、运营等多个领域进行了深入探索和应用。多家券商更是将大模型的开发视为一把手工程，足见其在业务推动中的重要性。这些券商包括华泰证券、东吴证券、中信建投、西南证券等国内知名券商。

AI大模型的应用为券商带来了多方面的突破。在投研领域，券商通过AI大模型深度分析历史数据和实时市场行情，挖掘潜在投资机会，提供更具前瞻性和准确性的投资建议。在投顾领域，AI大模型助力券商实现客户画像的精准分析，提供定制化投资方案和产品推荐，同时提升客户服务质量和响应速度。在运营和风控领域，AI大模型实现了自动化和智能化处理，大幅提升了工作效率和降低了人力成本，同时增强了风险识别与预警能力。

此外，AI大模型还推动了券商的创新与品牌形象提升。通过引入虚拟数字人投顾、智能投研平台等新兴业务模式，券商为投资者带来了全新的体验。这些创新模式不仅提升了券商的服务水平，还增强了其市场竞争力。

然而，券商在推进智能化转型过程中也面临诸多挑战。数据质量和安全是首要问题，券商需要搭建统一平台打破数据孤岛，确保数据的合法利用和安全保障。同时，AI大模型的开发和应用需要既懂金融业务又懂技术的复合型人才，而目前此类人才相对匮乏。此外，算法局限和IT系统升级等问题也需要券商不断克服。

展望未来，随着技术的不断进步和应用经验的积累，AI大模型在证券行业的应用将更加成熟和深入。应用场景将更加广泛和多元化，跨行业合作将成为常态。券商将不断优化模型算法，引入更多先进技术，以适应复杂多变的市场环境。

（文章来源：财联社）