AI导读：

近期，人工智能领域感受到寒意，从业者面临技术路径争论与商业化进程挑战。大模型市场竞争激烈，但真正有竞争力的模型不多。同时，大模型发展从量变到质变面临重生能力不足、原生程度不足和内生安全不足三重挑战。

近期，人工智能领域的从业者感受到了前所未有的寒意，这不仅体现在应用和商业化进程的挑战上，更体现在技术路径本身的争论与思考中。热潮逐渐退去，行业回归理性。

12月26日，在“大模型技术发展与治理创新”研讨会上，阿里巴巴集团安全部总裁钱磊指出，相比一年前，能够坚持独立自研、进行基础模型迭代的科技企业数量已大幅减少。同时，北京市网信办副主任潘锋也表示，当前大模型市场虽然“百模大战”，但真正有竞争力的模型并不多，不少企业面临生存压力。

然而，在对话搜索场景竞争红海的同时，自动驾驶、办公、教育、医疗等垂直领域却正在加速释放潜能，这些领域尚未被充分挖掘，为大模型的应用和商业化提供了广阔空间。从生成式AI到智能搜索，再到AI Agent（智能体）、AI硬件，甚至具身智能，大模型应用领域层出不穷，潜力无限。

尽管机会尚多，但大模型的发展从量变到质变依然面临三重挑战：重生能力不足、原生程度不足和内生安全不足。针对这些问题，各方正在积极寻求解决方案。例如，阿里在数据采集、处理阶段强调源头管控，进行严格的数据筛选和数据安全标注，在模型训练和设计阶段通过添加安全语料、设置安全任务等方式提升模型的内生安全能力。

此外，大模型应用迫在眉睫。阿里主张云和AI的协同发展，强调云从IT（信息化）和DT（数字化）的基础设施向人工智能基础设施方向演进。同时，通过提高自研基础模型通义系列的能力和完善AI基础设施及相关支撑系统，降低模型应用开发的成本。

数据显示，过去一年通义千问的API调用价格下降了97%，开源方面也取得了显著成果。对于大模型应用趋势，中国电子技术标准化研究院大模型安全标准负责人张妍婷表示，端侧模型和具身智能将成为未来发展的重要方向。

随着市场环境的变化和技术产品进程的推移，初创公司“出圈”的窗口期越来越近，大厂也在不断“武装”自己。12月17日智谱官宣30亿元新融资后，同为大模型“六小虎”的阶跃星辰也宣布完成数亿美元B轮融资。市场正在等待一个破土而生的新应用、新产品的到来。

（文章来源：每日经济新闻）