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幻方量化发布全新AI模型DeepSeek-V3，性能大幅提升，生成速度达每秒60 token，完全开源，应用场景广泛，但API服务定价上调2倍有余。

12月26日晚，量化投资机构幻方量化宣布，全新模型DeepSeek-V3正式上线并同步开源，其API服务也同步更新，无需改动接口配置。这一消息标志着幻方量化在AI技术上的又一重大突破。

DeepSeek-V3作为幻方量化的自研MoE模型（Mixture of Experts，混合专家模型），相较于9月6日正式发布的上一代模型DeepSeek-V2.5，在生成速度上实现了3倍的提升，尽管目前暂不支持多模态输入输出。DeepSeek-V3拥有6710亿参数，其中激活参数为370亿，在14.8万亿token上进行了预训练。

具体而言，DeepSeek-V3的生成速度高达每秒60 token，相比V2.5版本有了显著提升。同时，该模型完全开源，为开发者提供了更多可能性。在多语言处理方面，尽管当前版本不支持多模态输入输出，但在算法代码和数学方面表现出色。

DeepSeek-V3在多项基准测试中表现优异，成绩超越了Qwen2.5-72 B和Llama-3.1-405 B等其他开源模型，与世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet在性能上不分伯仲。尤其在数学能力方面，DeepSeek-V3大幅超过了所有开源和闭源模型。

值得注意的是，幻方量化在已开源的论文中强调其训练成本极低。通过算法、框架和硬件的优化协同设计，假设H800GPU的租用价格为每块GPU2美元/小时，DeepSeek-V3的全部训练成本总计仅为557.6万美元。在预训练阶段，模型每训练1万亿token仅需要180K个GPU小时，即在配备2048个GPU的集群上只需3.7天，团队使用2048块H800 GPU训练了模型不到2个月便达成目标。

技术大牛Andrej Karpathy发文称赞道，要达到DeepSeek-V3这种级别的能力，通常需要约1.6万个GPU的计算集群，而DeepSeek-V3却只用了280万GPU小时（计算量减少了约11倍）。Stability AI前CEO也表示，以每秒60个token的速度全天候运行DeepSeek-V3，每天仅需2美元。

DeepSeek-V3的发布将为开发者、企业和研究人员提供强大的工具和资源，应用场景包括聊天和编码、多语言自动翻译、图像生成和AI绘画等。然而，值得注意的是，尽管DeepSeek-V3性能更强、速度更快，但其API服务定价也上调了2倍有余，为每百万输入tokens 0.5元（缓存命中）/2元（缓存未命中），每百万输出tokens 8元，按缓存未命中的输入价格计，加总成本是10元人民币。

尽管提价，但与同类型模型相比，DeepSeek-V3依旧极具性价比。比如OpenAI的GPT 4o定价相当高，加总成本是20美元，约合人民币140元。列夫·托尔斯泰的名著《战争与和平》的英文版，让DeepSeek-V3读完全文只需要2元左右。

（文章来源：财联社）