2024年，AI全领域迎来了更为迅猛的量变积累，大模型技术迈入崭新发展阶段。在这一背景下，模型已跨越模态界限，实现了文本、语音、视觉等多种形式的深度融合，显著增强了模态多样性。

与此同时，大模型的应用场景不断拓展，企业对算力的需求持续增长，依赖性也显著提升。业内普遍认为，大模型的Scaling Law依然有效，因此，对大模型能力的追求将推动对大算力需求的不断增加。算力已不仅是技术基础设施，更成为影响企业竞争力的核心要素。

当前，算力行业面临“需求大、能耗高、效率低”的困境。以GPT-3与LLaMA3-405B为例，尽管模型规模仅增长2.3倍，但所需算力却激增116倍。这种指数级的算力消耗增长，使得传统单一算力架构难以为继，行业亟需高效、多元的算力解决方案。

算法的创新将推动算力需求的持续增长，同时，算法结构的创新也带来了MoE（混合专家模型）、模型量化、定制算子等复杂计算需求。这要求企业具备更强的技术积累，也对算力生态的协同发展提出严峻挑战。因此，构建一个多元化的算力系统生态至关重要。

为应对这一挑战，12月25日下午，浪潮信息与智源研究院达成战略合作，共同建设大模型多元算力开源创新生态，旨在提升大模型创新研发的算力效率，降低应用开发门槛。此次合作不仅是技术层面的互补，更是产业生态的一次深度整合。

目前，智源的开源大模型通用算子库FlagGems已接入浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台，助力企业实现多元算力的适配与使用。然而，由于硬件架构、指令集差异及算子库独立实现，生态系统碎片化问题严重，导致大模型应用的技术门槛高，企业实际部署困难重重。

特别是技术力量薄弱的传统企业用户，在多元芯片、模型选择及部署中面临诸多挑战，软件框架多、易用性差等问题频发。此次合作通过深度融合FlagGems与EPAI平台，实现跨硬件、多框架兼容的算子集合，满足企业多种开发框架需求，实现大模型在跨算力平台上的无缝开发与迁移。

截至12月，FlagGems已提供超过130个大模型算子，成为目前提供算子数量最多、覆盖广度最大的开源算子库。借助EPAI平台，企业可在多种算力平台上高效开发AI算法，灵活应对不同硬件架构带来的技术差异。

浪潮信息高级副总裁刘军表示：“在多元多模的产业格局下，AI产业化落地需推动人工智能与各行各业的深度融合。过去，算力产业因硬件架构、指令集差异及算子库独立实现而形成生态藩篱。此次合作旨在化解这些高门槛问题，为AI应用创新提供强大、多元的算力支持。”

未来，随着更多企业与开发者的加入，大模型多元算力生态有望逐渐成熟，成为推动AI技术全面落地的关键力量。

（文章来源：21世纪经济报道）