今年，文生视频大模型Sora备受瞩目，然而其从年初亮相至正式上线历经近一年，凸显出大模型在落地过程中的三大挑战：通用性、安全性与可靠性，以及成本控制。12月25日，在中国信通院深度观察报告会华东分会场的“大模型焕新：新场景与新生态”论坛上，上海人工智能实验室主任助理、上海创智学院副院长乔宇深入剖析了大模型的未来趋势。

会上，中国信通院华东分院发布了《2024大模型价值新视界：场景落地应用全景洞察图谱》，该图谱覆盖了11个重点领域及超过40个垂直细分场景的数百个应用案例，全面展示了大模型在产业中的应用成果。同时，中国信息通信研究院副院长魏亮指出，2024年作为“大模型元年”，大模型在垂直场景应用、产业链协同及人工智能治理等方面均取得显著进展，特别是在多模态、推理、感知能力上，全球大模型均实现了飞跃式提升。

会上透露，上海在5G基站建设上领先全国，其通用算力与智能算力规模亦居全国前列。此外，上海的大模型备案数量及生成式人工智能应用登记上线数量分别位列全国第二和第一，展现出上海在大模型领域的强劲实力与持续创新能力。

乔宇指出，未来大模型将呈现两大趋势：一是“规模法则”定律将继续发挥作用，即模型越大、算力越多，效果越好。目前，国内已出现万卡大模型，预计明年美国等国家的顶尖大厂将推出超百万卡算力的大模型。然而，随着大模型规模的扩大，算力投入成本与能耗成本等问题也将日益凸显。

二是大模型的可信性、安全性及可解释性仍需进一步优化。当前大模型往往存在“通而不专”的问题，其应用落地的稳定性有待提升。乔宇强调，随着多模态模型的频繁涌现，具身智能将成为未来重要的增长点，它不仅是多模态大模型的延伸，还能通过与物理智能体结合，解决现实世界中的生产、生活问题，从而拓宽通用人工智能（AGI）技术的应用边界。

自2021年成立以来，上海人工智能实验室已研发出包括“书生·浦语”大语言模型、“书生·万象”多模态大模型等在内的多个大模型。乔宇表示，在算力差距存在的情况下，我国需通过自主创新，探索与国家资源更匹配的发展路径。实验室作为公立平台，将广泛与高校、科研院所等合作，寻求原始创新，并坚持开源开放，赋能学术界与产业界。

本次论坛由中国信息通信研究院、临港集团主办，会上还发布了人工智能产融合作平台，并启动了上海园区算力应用赋能平台建设，漕河泾开发区率先进行了区域平台建设的探索实践，旨在为大模型应用提供全面保障。