新京报贝壳财经讯（记者白金蕾）12月23日，百川智能正式推出了其全链路增强大模型Baichuan4-Finance。该模型在金融数据基础上，通过创新的领域自约束训练方案，实现了金融能力与通用能力的双重提升。在中国人民大学财政金融学院发布的FLAME评测体系以及国内开源金融评测基准FinanceIQ上，Baichuan4-Finance均获得了榜首的佳绩。

目前，Baichuan4-Finance的API接口已在百川智能官网上线，为金融行业提供了强大的技术支持。FLAME评测体系由FLAME-Cer和FLAME-Sce两个方向组成，前者主要评测模型的专业金融能力，后者则侧重模型的场景应用能力。在FLAME-Cer评测中，Baichuan4-Finance在银行、保险、基金、证券等领域的准确率均超过95%，整体准确率达到93.62%，远超GPT-4o和XuanYuan3-70B-Chat等大模型。在FLAME-Sce评测中，Baichuan4-Finance的一级核心金融业务场景整体可用率达84.15%，金融数据计算、金融知识理论等场景的可用率更是超过90%。

此外，Baichuan4-Finance还在国内主流开源金融评测基准FinanceIQ上取得了显著成绩，整体准确率达到79.23%，同样领先于GPT-4o和XuanYuan3-70B-Chat。这一成绩不仅证明了Baichuan4-Finance在金融领域的专业能力，也展示了其强大的通用能力。

中国人民大学财政金融学院FLAME-Cer测评结果。图|受访者供图

为提升模型的金融能力，百川智能打造了一套全链路领域增强方案，包括高质量数据集构建、模型预训练、微调、强化学习等全流程。Baichuan4-Finance的金融数据集全面且严谨，涵盖了金融专业教材、学术著作、顶级金融期刊论文、监管机构政策文件等核心专业金融知识数据，以及金融专业问答集、企业财报与年度报告等实践应用类数据。同时，百川智能在后训练环节也进行了大量增强工作，如合成数据、指令数据对模型进行有监督的微调，以及针对数学计算等金融领域特别关注的场景进行样本增强等，进一步提升了模型性能。

FinanceIQ测评结果。图|受访者供图

百川智能Baichuan4-Finance的推出，不仅为金融行业提供了更强大的技术支持，也展示了中国在人工智能领域的创新能力和领先水平。

（文章来源：新京报）