汽车行业已经步入全面智能化的新时代，智能化的发展速度或将远超电动化。12月20日，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟在首届大军山·智能汽车科技大会上指出，经过2～3年的发展，汽车智能化已进入理性阶段，消费者对智能化的关注已从“有无”转向“好坏”。

汽车行业正经历动能转换的拐点，智能化已成为车企新的发展高地和战略支点。然而，尽管车企积极推出城市NOA开城计划，但真正落地的却寥寥无几，市场上“伪智能”“假智能”的概念层出不穷。市场对智能化的要求日益严苛，AI赋能、算力比拼、芯片争夺等成为新阶段的核心竞争。

随着人工智能的加速发展，“AI定义汽车”逐步成为业内共识。长安汽车首席智能驾驶技术官陶吉认为，汽车是标准化的能够承载AI大模型物理世界的载体，AI给汽车带来了新生命。元戎启行副总裁刘轩则表示，智能驾驶已不再是由传统模块化的规则驱动，而是由AI带来的算法驱动。

张永伟强调，AI技术的发展与应用为汽车智能化之路带来了全面变革，现在驱动智能化的关键是AI技术。随着汽车工业和AI的深度融合，智能网联汽车的核心竞争力和研发范式将迎来重大变革，产业竞争格局也将加快重构。

AI技术为汽车带来了大量的新应用和体验，让汽车变得更加好玩、好用。在AI赋能下，汽车产品正从功能向能力演进。郎咸朋指出，新的争夺点离不开大量的数据和算力的增长，这是AI时代最重要的核心基础建设和资源。

随着更多跨界势力入局造车，以大算力、大数据、大模型为代表的AI技术成为驱动汽车变革的决定性因素。尤峥表示，汽车产业正在形成以AI解决方案为核心的创新生态体系，这对车企加快重构核心竞争力提出了更高的要求。

张永伟预计，未来汽车将是最大的移动算力体，算力芯片或将是未来行业聚焦的核心点。然而，现阶段海外芯片在我国汽车上的占比接近90%，本土芯片份额非常有限。为保证供应链的稳定性与成本的可控性，张永伟提出了提升跨国芯片企业本土化率和支持本土企业替代能力的两条路径。

在自动驾驶领域，单车智能与车路协同两种技术路线长期并存。随着车路云一体化快速步入示范应用的新阶段，更多“聪明的车”将驶上“智慧的路”，这一路径逐渐超越单车智能，成为全行业努力的方向。张永伟认为，目前车企最缺的是训练模型的数据，需要各行业合力攻克。

法雷奥中国总裁周松建议，汽车智能化的发展需要政府、社会和企业的共同推进。星纪魅族集团副总裁彭翻则表示，汽车的智能化体验应该通过和智能手机、宽带设备的无缝连接拓展得更广阔。随着车路云一体化逐渐进入大规模示范应用的新阶段，智能网联汽车发展同步驶入快车道。

今年上半年，中国汽车L2级以上的新车渗透率已达55.7%，预计全年智能网联汽车的销售将超过1700万辆，渗透率超过60%。各家车企都在加大智能化技术的投入，L3及以上的自动驾驶加速上路，车路云协同发展成为趋势。尤峥预计，到2030年，车路云一体化的智能网联汽车产值增量将达到2.58万亿元。