近日，预印本平台arXiv发布了一项令人瞩目的研究，揭示了一个令人担忧的未来趋势：到2030年，支持人工智能（AI）所需的电力可能给美国带来约60万例新增哮喘病例，并导致高达200亿美元的公共卫生负担。这一预测引发了广泛关注。

随着AI技术的飞速发展，数据中心的能源消耗急剧增加，以满足其密集的计算需求。然而，这种能源消耗的增加也带来了空气污染物的排放上升，对公众健康构成了严重威胁。据研究预测，到2030年，这些污染物可能导致美国约60万人罹患哮喘，并造成1300人过早死亡。

美国加州大学河滨分校的Shaolei Ren指出，公共卫生问题对人们的影响是直接且深远的，其影响范围远远超出了数据中心运营的局部区域。由于空气污染的传播性，污染物水平的上升将波及全美民众的健康。

在美国，AI的部分电力需求依赖于燃烧化石燃料，这会产生大量导致健康问题的空气污染物，如细颗粒物。研究人员通过对比发现，训练一个大型AI模型所需的电力产生的空气污染物，相当于驾驶一辆车在洛杉矶和纽约之间往返1万多次所产生的污染物量。

为深入探究美国空气污染和排放的影响，研究人员利用美国环境保护署提供的工具进行了详细计算。结果显示，到2030年，全美数据中心的公共卫生总成本可能超过200亿美元。这一数字大约是美国炼钢行业公共卫生成本的两倍，且与加州等美国几个最大州的数千万辆汽车排放的污染物对健康的影响相当。

研究还指出，在美国弗吉尼亚州的“数据中心小巷”，备用燃气发电机已经对当地居民的健康造成了显著影响。据估计，这些发电机可能已经使当地1.4万人出现哮喘症状，每年消耗高达3亿美元的公共卫生费用。如果发电机频繁使用且排放达到最高允许水平，每年造成的公共卫生总成本可能飙升至30亿美元。这一影响不仅局限于当地居民，还波及了佛罗里达州等较远地区的居民。

尽管一些科技公司正在积极支持低排放的能源，为可再生能源项目提供资金，并为传统核电站投资新的核反应堆技术，但许多数据中心目前仍严重依赖天然气等化石燃料发电。此前的研究表明，到2030年，数据中心可能会增加美国对天然气的需求，这一需求量相当于纽约州或加州对天然气的需求。

美国宾夕法尼亚大学的Benjamin Lee表示，AI和数据中心的计算对健康的影响确实是一个重要问题。然而，他也指出，具体数字背后的基本近似值和假设还需要通过进一步的研究来验证和完善。

（文章来源：中国科学报，图片来源于网络）