AI导读:

北京全面推广非现场监管模式,运用AI摄像头等技术手段,减少对企业正常经营活动的打扰,提高监管精准性,计划到2026年实现非现场检查量占比超过60%。

日前,在北京西站附近的丽华快餐配送点,厨师们正忙碌地将快餐放入配送箱,准备送往各个订餐点。这一场景被24小时运行的AI智能摄像头全程记录、识别与监控,并实时同步至市场监管部门的系统中。

北京市正全面推广类似的“非现场监管”模式。为优化营商环境,北京采用视频AI识别、设备感知、物联感知、数据比对、大数据筛查、远程检查、网络巡查、企业自主提交材料等8种方式,全面推行“非现场监管”,旨在减少对企业正常经营的干扰,提高监管的精准性。预计到2026年,全市非现场检查量占比将超过60%。

AI摄像头:24小时守护食品安全

海淀区羊坊店市场监管所副所长王卉介绍,以往对餐厅的检查需要执法人员现场进行,而现在只需登录“北京市市场监督管理局事中监管系统”,点击屏幕即可实时查看后厨食品加工过程。AI智能摄像头能够精准识别地面水渍、厨师着装、口罩佩戴、抽烟行为等,甚至夜间老鼠活动也能被及时发现并预警。

王卉现场演示了与AI智能摄像头联网的监管系统,展示了摄像头管理、违法报警推送、识别记录管理等功能。例如,当系统发现厨师未正确佩戴口罩时,会立即推送预警信息,执法人员根据情节轻重进行微信沟通或现场执法。

非现场监管:多行业应用成效显著

非现场监管不仅应用于餐饮行业,还广泛应用于养老、交通、海关等多个领域。在“东城智慧养老一体化数字平台”上,可以实时查看家庭床位服务情况、养老机构满意度排名等数据,对重点区域和服务场景进行远程监控。北京市交通委通过汇集全市驾培企业系统数据资源及相关部门监管数据资源、视频监控等感知体系,有效打击了缩减学时、“黑驾校”等违规违法行为。北京海关在亦庄海关、中关村海关等试点远程视频查检,大幅提升了查检效率,缩短了货物通关时间。

2026年目标:非现场检查量占比超60%

自2024年以来,北京全面推行以非现场监管为标志的数字化监管改革,以科技赋能提升监管效能,推动企业自律自治。非现场监管通过收集、分析、评估相关监管数据,及时发现潜在风险隐患,减少对企业正常经营活动的打扰,提高监管精准性。北京已将非现场监管作为优化营商环境、打造“北京服务”品牌的重要举措,计划到2026年实现非现场检查量占比超过60%,实现监管“增效”而对企业“无扰”。

(文章来源:北京日报)