一篇长达7000字的结课报告，在AI技术的助力下，被一名大三学生仅用一周时间便顺利完成，效率较以往至少提升了一倍。

随着ChatGPT向公众的全面开放，拥抱AI技术已成为一股不可阻挡的趋势。然而，这股潮流也引发了诸多争议，如是否应该使用AI、使用场景的选择以及使用程度的把握等。

众多研究人员和高校学生已习惯于借助各类大模型来完成论文的润色、数据分析代码的编写以及图表的制作。AI的广泛应用极大地提升了工作效率，但也引发了老师们对于学生原创能力的担忧。同样，在其他行业中，AI辅助也面临着生产效率提升与作品相似度增加的双重矛盾。

在此背景下，边界问题显得尤为重要。复旦大学等国内多所高校已开始探索AI技术的应用规范，对AI在本科毕业论文中的使用提出了明确的“六个禁止”，旨在引导学生正确、合理地使用AI技术。

2024年被视为人工智能应用的元年。在社交、游戏、教育和内容创作等多个场景中，人与AI的关系变得越来越紧密。随着ChatGPT问世两周年，关于AI技术革新和使用伦理的讨论逐渐深入，AI应用的商业化也逐步进入人们的视野，资本对这一新赛道所蕴含的生产力增长潜力虎视眈眈。

AI通过算法生成的文字、图片甚至影像，其质量之高，已越来越接近甚至满足人们的预期。人们意识到，“一刀切”地禁止AI并不现实。许多职场人士也将AI工具视为工作和学习的小助手，利用其处理一些前期准备和重复性工作。

然而，如果过度依赖AI，将其视为“枪手”或“工具人”，自己则退居幕后，对结果不负责任，任由AI进行复制粘贴和随意拼凑，那么就逾越了合理使用的边界。在AI时代，不会使用AI将降低获取信息的效率、掌握知识的能力和运用新工具的技能；而过度依赖AI则会导致原创能力下降，对未来的职业发展构成挑战。

与教育领域相似，许多行业都将面临人与人工智能的深度合作，进入人机协同创作的时代。这一趋势既带来了节省时间、提高效率、革新传统生产模式的惊喜，也引发了就业焦虑、创造力缺失、过度自动化等矛盾。

在惊喜与矛盾之间，对于人机协同分工的探索、方法的改进以及边界的厘清变得迫在眉睫。只有明确规范边界，找到卡尺和准绳，才能在持续的实践中与AI形成良性互动。

当前，如何突破AIGC内容中人工智能单一、机械的“类人”身份与边界范式，让人工智能以“非人类”的智能与人类产生深度协作，已成为与AI共存并科学利用AI的重要课题。

（图片来源：网络；文章来源：北京商报）