AI导读：

中央经济工作会议提出以科技创新引领新质生产力发展，石油行业正积极拥抱数字化、智能化转型。然而，人工智能在石油行业的应用面临成本投入大、政策滞后、人才队伍建设不足等挑战。本文探讨了加快人工智能赋能石油行业高质量发展的对策。

中央经济工作会议着重提出，要以科技创新为引擎，引领新质生产力蓬勃发展，并致力于构建现代化的产业体系。计划中的“人工智能+”行动，旨在培育未来产业，为经济注入新活力。同时，会议还强调了降碳减污、扩绿增长的重要性，推动经济社会全面绿色转型。

石油，作为中国的第二大能源消费来源，其稳定发展对于确保能源安全至关重要。面对“双碳”目标，中国能源消费结构正在经历深刻变革。在这一背景下，石油行业正积极拥抱数字化、智能化转型，借助人工智能技术提升生产效率、降低运营成本、优化供应链管理，并强化能源安全保障。

然而，人工智能在石油行业的应用并非一帆风顺。首先，高昂的投入成本成为一大挑战。智能化设备的应用需要大量资金投入，而现有油田多处于开采中后期，环保约束日益严格，石油消费占比呈下降趋势，这使得部分企业对设备升级望而却步。其次，政策与发展规划的滞后也制约了人工智能的应用。主管部门难以迅速捕捉市场技术变化，导致政策法规滞后于市场发展，缺乏有效的监管体系来评估应用风险。此外，人才队伍建设滞后也是一大障碍，智能化转型要求从业人员具备复合技能，这对现有人才提出了更高要求。

面对这些挑战，加快人工智能赋能石油行业高质量发展成为当务之急。首先，要加强复合型人才培育，完善人才培养机制，推动产学研合作，提高石油行业人才队伍的素质。其次，政府部门应及时调整监管政策及发展规划，评估人工智能变革对石油行业的影响，确保政策与发展速度相匹配。同时，应组织员工参与人工智能培训，掌握复杂设备操作。最后，要依托人工智能驱动绿色创新，实现低碳转化与智能化相融合的发展。在全产业链中引入智能化监测与优化技术，推动降耗提效，减少环境风险和碳排放。同时，强化绿色监督与管理体系，确保石油行业在低碳发展中稳步前行。

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（文章来源：21世纪经济报道）