“绿色金融已成为企业可持续发展的关键路径。”12月18日，中国银行原行长李礼辉在可持续发展高峰论坛上深刻指出，绿色金融的核心在于支持环境改善、应对气候变化，并推动经济社会全面绿色转型。这一金融领域的深刻变革，不仅关乎当前的经济效益，更是关乎人类未来的长远发展。

李礼辉指出，我国绿色金融发展势头强劲。据人民银行和Wind数据，截至2024年9月末，全国绿色贷款余额已达35.75万亿元，同比增长25.1%，远超全部贷款增速。其中，投向直接或间接碳减排效益项目的贷款占比高达66.8%。此外，全国碳市场碳排放权配额累计成交量与成交金额也呈现显著增长，境内市场贴标绿色债券的发行与交易规模同样不断扩大。

绿色金融不仅是企业发展的新机遇，更是企业实现可持续发展的必由之路。李礼辉强调，企业需在这条赛道上稳步前行，实现经济效益与环境效益的双提升。他提出，绿色金融应以战略利益和经济效益为主导，同时借助央行和财政的扶持政策，引导更多金融资源流向绿色低碳领域，为经济可持续发展注入新动力。

在绿色金融原则方面，李礼辉认为，金融资源应集聚于发展新质生产力，推动绿色金融与战略利益、经济效益的深度融合。同时，碳排放权作为具有金融工具属性的特殊商品，其交易价格受政府总量控制和配额分配的影响显著。因此，行政主管部门应确保碳排放权市场的公平性和可行性，建立透明的调节和分配机制。

在绿色金融数据方面，李礼辉指出，我国作为数据大国，拥有海量的市场交易和行为数据资源。这些数据对于推动数字经济、数字金融发展具有重要意义。他提出，应推动建立集中统一的公共数据库，打破数据孤岛，促进个人数据和企业数据的共同使用，建立数字资产市场，以数据为生产要素驱动绿色金融可持续发展。

李礼辉还强调，企业在实施绿色金融过程中，需关注两个关键点：一是着眼长远，优先支持绿色低碳产业的发展；二是遵循市场化原则，确保绿色金融的经济效益，避免无效信贷投放。他提出，企业应从战略层面出发，将绿色金融原则融入企业运营的每一个环节，实现绿色转型。

此外，李礼辉还提到，在绿色金融领域，AI模型和大数据的支持至关重要。无论是绿色低碳企业和项目的投资融资，还是碳排放的计量监测和碳排放权的计价交易，都离不开AI模型和大数据的支持。随着数字社会进入新智能时代，AI前沿技术的不断革新将为绿色金融提供更加智能、高效的解决方案。

（图片来源：网络）（文章来源：21世纪经济报道）