中证网讯（记者倪铭娅）12月19日，中国证券报记者从深圳获悉，由深圳香蜜湖国际金融科技研究院携手数字金融合作论坛共同打造的首届深圳香蜜湖金融峰会圆满落幕。峰会期间，“智能金融：创新、挑战与展望”研讨会成功举办，会上正式揭晓了《香蜜湖智能金融发展报告（2023/2024）》，与会的多位业内专家为智能金融的发展蓝图积极建言献策。

　　作为课题报告的领航者，中国证监会原主席肖钢详细阐述了报告治理篇与政策篇的核心要点。他指出，治理篇系统回顾了2023年度国内外智能金融治理的政策动态与监管举措，深入剖析了当前智能金融治理面临的关键问题、潜在风险及挑战。政策篇在以往研究的基础上进行了优化与升级，全面梳理了智能金融的发展趋势，明确了发展的指导思想与基本原则，并针对如何加速智能金融技术发展、推动产品与服务创新、提升国际竞争力及加强智能金融治理等议题，提出了切实可行的政策建议。

　　中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓围绕智能金融的发展前景，强调了金融市场作为投资者、消费者、企业产业和制度的综合体的复杂性，指出小样本数据和有限测量维度难以全面反映金融过程的复杂性，因此，金融领域对深层次预训练大模型金融分析的需求更为迫切。她呼吁业界进一步加大研究力度，迅速提升智能金融技术的实际应用水平。

　　江小涓还建议，应平衡商业利益与国家目标，引领智能金融的健康发展。她提出了四个聚焦方向：一是提升金融业效率与风险控制能力，二是促进金融资源的公平配置，三是增强货币政策的有效性，四是提升穿透式监管的能力。

　　全国政协委员、科技部原副部长李萌指出：“2024年，中国人工智能领域发展迅速，在多个方面取得了显著成就。”他强调，大型模型正引领具身智能载体技术的场景创新，深度变革正推动行业生产力的提升，并激发产业化浪潮，在自动驾驶等多个领域形成产业链，为经济增长注入新动力。

　　中国人民银行原副行长李东荣表示，在数字经济蓬勃发展的当下，智能金融已成为数字金融创新发展的核心引擎。在推动金融数字化转型的过程中，传统人工智能技术已在智能客服、投资、风险防控等领域展现出巨大潜力，而新一代大模型技术更是成为银行业转型升级的关键驱动力。

　　面对当前形势，李萌指出，金融业在推进人工智能应用的过程中仍面临诸多难题和挑战。他建议，金融业应主动适应形势，加强创新，拓宽资金来源，落实壮大耐心资本等要求，解决退出机制和硬资产约束等问题；同时，应完善创新金融工具在人工智能新产品上的应用，如探索自动驾驶金融、低空智能载运工具租赁及相关保险产品等。

　　李东荣强调，金融领域在推进人工智能应用时，应坚持以人为本、科技向善的原则，加强对人工智能技术问题的深入研究，提升人工智能的可解释性和可预测性，强化风险监管与基础支撑，确保数据安全和消费者权益保护，让智能金融切实提升金融业务水平，推动数字金融创新持续发展。

（文章来源：中国证券报·中证网，图片来源于网络）