AI领域在今年成为投资界最耀眼的明星，众多投资机构纷纷抛出橄榄枝，竞相追逐相关企业，以期搭乘AI发展的快车。

近日，备受瞩目的AI数据分析平台Databricks宣布，已完成J轮融资的大部分，目标金额为100亿美元（约合人民币730亿元），当前已筹集到86亿美元（约合人民币627亿元）。这一轮融资额成功超越了OpenAI，成为本年度规模最大的风险投资案例。

尤为值得一提的是，Databricks不仅计划利用这笔资金推动公司增长，还特别强调“将为现任和前任员工提供流动性”。

Databricks联合创始人兼CEO Ali Ghodsi在近期的访谈中表示：“我们当前最重视的是如何让员工实现财富变现，此次融资帮助我们达成了这一目标，这是至关重要的。”

融资背后的深意

CEO：员工套现是关键

AI数据分析巨头Databricks近日宣布，其J轮融资目标高达100亿美元，当前已筹集86亿美元（约合人民币627亿元），这一数字远超OpenAI在10月筹集的66亿美元（约合人民币481亿元），刷新了今年风险投资规模的新纪录。这笔巨额融资也使Databricks跻身全球最具价值私营公司之列，仅落后于OpenAI、SpaceX等少数非上市企业。

本轮融资由Thrive Capital牵头，Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight Partners和WCM Investment Management联合领投，安大略省教师退休基金（Ontario Teachers' Pension Plan）等现有投资者以及ICONIQ Growth、MGX、Sands Capital和Wellington Management等新投资者也积极参与。此轮融资后，Databricks的估值达到620亿美元（约合人民币4523亿元），较2023年的430亿美元有显著增长。

Databricks明确表示，这笔资金除用于推动公司增长外，还将特别用于为现任和前任员工提供流动性。CEO Ali Ghodsi在访谈中强调：“我们当前最关心的是员工的财富变现，此次融资让我们得以实现这一目标，这对我们来说至关重要。”

Databricks高管团队 图片来源：Databricks官网

Databricks自2013年成立以来，便致力于将加州大学伯克利AMP实验室的Spark大数据处理系统商业化。公司由七位加州大学伯克利分校的教授和数据科学家共同创立，其中Reynold Xin是唯一一位华裔，现任公司联合创始人兼首席架构师。

作为云数据平台领域的佼佼者，Databricks通过订阅服务向客户提供数据处理和机器学习解决方案。其核心产品Databricks Lakehouse融合了数据湖和数据仓库的优势，提供了一个开放、可扩展的平台，助力企业高效处理、分析和利用数据，加速数据驱动的决策和创新。

频繁并购扩张

或将于明年中期IPO

在宣布融资消息的同时，Databricks透露，得益于市场对人工智能的空前热情，其业务近几个季度增长迅猛。截至2024年10月31日的第三季度，公司年收入同比增长超过60%，并预计截至2025年1月31日的第四季度收入运行率将突破30亿美元，实现自由现金流为正。

据外媒报道，多年来，众多科技投资者一直翘首以盼Databricks的首次公开募股。尽管此次Databricks并未透露IPO的新动向，但CEO Ali Ghodsi在11月的Cerebral Valley AI峰会上透露：“如果考虑上市，最早可能是明年中期左右。”

值得一提的是，近年来Databricks在并购市场上表现活跃，通过一系列大手笔收购加强其在Data+AI领域的布局。例如，去年5月收购AI数据治理公司Okera，6月斥资13亿美元收购生成式AI公司MosaicML，今年6月又斥巨资收购Tabular。

（文章来源：每日经济新闻）