近日，2024年世界科技与发展论坛主题会议发布了人工智能十大前沿技术趋势展望，涉及AI共性技术、大规模预训练模型、具身智能及生成式人工智能等四个方面，旨在引导从业者把握产业发展方向，推动技术创新与产业升级。

进入21世纪，全球科技创新进入密集活跃期，科技革命和产业变革重塑全球经济结构，催生的新产业、新模式、新动能对实现经济高质量发展至关重要，这与新质生产力的发展紧密相连。新质生产力以数字化、网络化、智能化技术为支撑，数据为关键生产要素，科技创新为核心驱动力，深化新技术应用为重要特征。

作为新质生产力的核心技术，人工智能、大数据、云计算广泛应用于各领域，体现了“新”与“质”。数字经济的发展成为新质生产力的成绩单，如2024年世界互联网大会·乌镇峰会签约的63个数字经济领域重点合作项目，以及已接近6000亿元规模的人工智能产业体系。

新质生产力的发展遵循由“量变”到“质变”的过程，科技创新是核心力量，也是科技企业当前的最大机遇。生成式人工智能技术的代表ChatGPT在短时间内迅速积累用户，成为近年来最大的“质变”。截至2024年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模已达2.3亿人，相关企业超过4500家。

随着计算机视觉、图像识别、自然语言处理等技术的快速发展，人工智能已广泛应用于诸多垂直领域，政府城市管理和运营的市场份额接近50%，成为重要推动力。在金融领域，智能客服、智慧营销、智能风控等已落地；在工业领域，基于工业AI技术的产品和解决方案在高端装备制造业、能源行业等场景打造出行业示范应用。

以政府城市管理为例，随着大数据和云计算的快速发展，城市积累了海量信息数据，人工智能通过深度分析和学习，可预测城市的人口增长、产业发展、交通变化等。同时，在办公场景数字化升级方面，企业面临应用AI实现和数据处理的焦虑，金山办公推出WPS 365平台，通过AI技术整合、分析和优化企业内部数据，形成智能化管理和决策支持系统。

大数据和云计算作为数字经济时代的核心引擎，起步虽晚但发展迅速。大数据指传统应用软件难以处理的大或复杂数据集，已成为与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素之一。中国已出台一系列政策，涵盖数据要素市场化配置、大数据发展与应用、数据安全与治理等方面。

云计算作为数字经济的基础设施，以互联网为中心提供快速且安全的云计算服务于数据存储。随着各国持续重视云计算战略价值，以及大模型的推动，云计算市场保持活力。预计2027年全球云计算市场将突破万亿美元，我国市场也将保持高速增长。

新技术、新应用、新模式不仅促进社会生产力提升，还催生了新型劳动对象。人力资源社会保障部最新发布的职业分类大典中，首次标注了97个数字职业。同时，新技术、新应用、新模式正在挖掘传统行业的新潜力，如汽车领域，新能源汽车的性能和便利性显著提升，推动了市场普及，汽车制造商加大智能制造投入，建设智慧工厂，提升了生产效率和产品质量。

未来，数字经济将继续推动社会向前发展，为人类带来更多可能性和机遇。培育和发展新质生产力，激发高质量发展新动能，已成为企业科技创新、财富创造的新目标。

（文章来源：北京商报，记者魏蔚）