近期，社交平台上涌现出大量网民对大数据“杀熟”现象的批评声音，他们纷纷表示，如果不降价或提供优惠券，将拒绝购买。部分网民甚至尝试通过频繁发表诸如“穷困”的言论，试图影响算法推送，以获得更优惠的价格，这一行为引发了“年轻人开始反向驯化大数据杀熟”的热议话题。

面对大数据“杀熟”，网民的不满与对抗情绪日益高涨。尽管一些网民通过特定手段试图影响算法，但效果尚待验证。专家指出，仅靠社会呼吁商家自律或网民的“算法驯化”并不足够，建立健全常态化监督机制才是解决之道。

所谓大数据“杀熟”，即互联网平台通过对用户消费行为、支付能力的深度分析，利用算法实现差异化定价，从而获取更多商业利益。例如，电商平台会根据用户的浏览记录、购买历史等信息，将用户“标签化”，新用户享受各种促销优惠，而老用户则面临更高的价格。

针对这一现象，不少网民分享了对抗大数据“杀熟”的攻略，如通过反复评论机票价格过高，成功使价格从4309元降至1903元。此外，在外卖领域，网民也总结出诸如卸载软件再重装、不支付订单继续浏览等方法，以期获得更多红包和优惠券。

然而，这些手段是否真能左右平台给消费者设定的“人设”仍存疑。多家平台客服表示，价格变动受多种因素影响，无法确认降价与特定评论之间的直接联系。

事实上，同一商品在不同平台、不同账号、不同时间段的价格差异确实存在。在黑猫投诉平台上，关于大数据“杀熟”的投诉已累计达8100多条。面对这一现象，专家指出，差异化营销与大数据“杀熟”的边界难以厘清，但企业不能以此为借口损害用户利益。

中国计算机学会计算机安全专业委员会委员吕延辉表示，大数据“杀熟”是指经营者根据用户特征设定不同价格标准，要求企业重视算法使用的合规性和安全性。而中国政法大学副教授朱巍则认为，解决大数据“杀熟”问题面临诸多挑战，现行法律对价格歧视的界定尚不够明确。

回顾历史案例，2021年浙江省绍兴市中级人民法院曾审理“大数据‘杀熟’第一案”，判决平台因欺诈行为承担惩罚性赔偿责任。这一案例再次凸显了大数据“杀熟”问题的严重性。

尽管网民通过“反向驯化”等手段试图对抗大数据“杀熟”，但专家指出，这些方法只是“小聪明”，无法根治问题。浙江旅游科学研究院院长张晓峰和南开大学法学院教授陈兵均认为，应建立健全常态化监督机制，加强企业自律，共同推进“算法向善”。

为此，国家网信办等四部门已联合发布通知，严禁利用算法实施大数据“杀熟”行为，并要求相关互联网企业定期修正算法，提高透明度。政府和行业组织也应制定相关标准，将拒绝大数据“杀熟”和保护个人隐私纳入行业自律和企业自我治理的范畴。

（文章来源：南方都市报，图片来源于网络）