12月11-12日，中央经济工作会议明确提出，要以科技创新为引领，推动新质生产力的发展，并加速建设现代化产业体系。这一战略导向为我国工业发展指明了方向。

今年以来，我国工业生产持续快速增长，其中装备制造业表现尤为亮眼，成为工业经济增长的核心驱动力。在近日由工信智库联盟指导、机械工业信息研究院主办的“百万庄论坛：机工智库发布会（2024）”上，与会专家对装备制造业的创新发展进行了深入探讨。

中国信通院政经研究所所长辛永飞指出，我国正处于跨越中等收入陷阱的关键时期，推动科技创新和产业创新融合是破局的关键。他强调，未来应重点关注科技创新和产业创新的融合发展，通过技术企业平台服务园区等多个方面的持续发力，构建需求引导、应用牵引、企业为主体的“政产学研金”有机结合的产业科技创新体系。

会议还聚焦了从“装备制造”向“装备智造”的转变。中央经济工作会议明确提出将开展“人工智能+”行动。据工信部数据显示，我国已培育出421家国家级智能制造示范工厂，并建成了万家数字车间和智能工厂。装备制造业作为工业发展的主引擎，其智能化转型尤为关键。

国家统计局数据显示，1-11月份，装备制造业增加值占全部规模以上工业的比重已达34.3%，连续21个月保持在30%以上，凸显了其“压舱石”的作用。机工智库研究员马子惠表示，数字生产与信息技术的融合，将在研发设计、运营管理、检验检测等环节，实现物理和虚拟生产单元的动态实时映射，大幅提升企业的现场工作效率、设备协同能力和远程诊断能力。

此外，装备制造业还能基于AI技术赋能行业整体转型升级。机工智库研究员贺疆澔指出，装备制造企业可以通过引用和应用开放的人工智能技术来抢占先机。由于AI技术具有可获取性和成熟技术同质化的特点，企业完全可以通过第三方合作来获取这些技术。

当前，已有不少制造企业主动拥抱智能化浪潮。根据机工智库2024年制造企业供应链发展调研结果，2021年仅22%的参与企业有建设智能工厂，而如今这一数据已完全反转，86%的调研企业至少已建设1个智能工厂。在制造业的数字化转型中，长期的数据积累也是制造企业转向智能化生产并占领先机的重要因素。

麦肯锡研究报告显示，通过在运营中融入数字化技术的灯塔企业，往往借助数据领先一步，更早地投资建立了数据基础设施，虽然在早期承担了一定的风险，但在后期成功释放了AI的潜力。

随着新技术的逐步演进和企业自身能力的不断增强，装备制造业已呈现出服务化转型的新趋势。本次中央经济工作会议明确提出，将开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动。这一行动与制造业的服务化转型趋势不谋而合。

马子慧表示，要充分发挥制造业领域科技含量高、资源环境友好的特点，发展新生态新平台，探索与不同产业企业用户、不同生产方式的协同新方向，形成交叉协同的新生态新机制，超前布局未来产业，不断开辟未来产业发展的新赛道。

在人工智能驱动的装备智造企业中，应更加强化需求牵引的全新服务模式。贺疆澔建议，企业应首先梳理自身系统，找出业务需求中的痛点，提高用户体验，从而解决传统制造难以解决的问题。

若面向市场是装备制造业发展的目标成果，那么耐心资本的投入则是企业科研之路成型的土壤。本次中央经济工作会议强调，要健全多层次金融服务体系，壮大耐心资本，吸引社会资本参与创业投资，梯度培育创新型企业。

未来装备产业中的高端装备通常具有前瞻性强、研发周期较长、前期资金投入风险较大的特点。马子慧指出，仅靠财政支持难以满足如此长周期、大体量、高风险的未来产业发展需求，必须要有对回报有较长期限展望且对风险有较高承受力的资本，才能让未来装备产业真正发展壮大。

此前，七部门联合印发的工作方案为科技金融描绘了一幅多元化接力式的金融服务图景。据IT桔子数据库显示，2017-2024年中国智能制造行业共发生融资事件1247起，融资金额达1604.96亿元，平均单笔融资金额超亿元。

然而，在对接市场需求的同时，也应注意到各行业出现的过度竞争现象。机工智库研究员赵娟表示，一些服务机器人企业在与国外厂商竞争中曾获得不错的利润率，但目前由于国内竞争者的增多，利润率不断下降。她强调，必须摒弃内卷思维，才能实现行业的健康增长。

（文章来源：21世纪经济报道）