AI导读:

巨人网络、恺英网络等游戏厂商推出AI大模型,提升游戏制作效率。AIGC虽带来显著提效,但仍面临资产生成可控性差等挑战。未来,AI工具的成熟将助力玩家实现更多自我表达。

巨人网络(SZ002558)AI实验室负责人丁超凡在近期“AI技术赋能游戏美术:从想象到实现”论坛上宣布,游戏创作正步入一个平权与民主化的新纪元,未来游戏创作的唯一限制将是创作者们的想象力。2024年,AI在游戏行业的应用显著提速,已渗透至游戏制作的全流程。

巨人网络在此次论坛上推出了“千影QianYing”有声游戏生成大模型,该模型由游戏视频生成大模型YingGame和视频配音大模型YingSound组成,标志着有声可交互游戏视频生成的新突破。YingGame由巨人网络与清华大学SATLab联合研发,实现了角色多样动作的交互控制及自定义游戏角色,并具备出色的物理仿真特性。YingSound则是由巨人网络、西北工业大学ASLP Lab和浙江大学联合研发,具备时间对齐和视频语义理解能力,能为各类视频生成高精度的音效。

与此同时,恺英网络(SZ002517)也展示了其最新“形意”大模型在动画和场景制作上的创新成果。该模型覆盖游戏动画、地图设计、技术开发等多个方面,通过拆分游戏研发的实际项目需求,推出了对应场景的AI应用,能快速生成与图片元素相对应的角色,并配套“呼吸”“攻击”“行走”等动作,大大提升了游戏制作的效率。

图片来源:每经实习记者李宇彤摄

尽管AIGC(人工智能生成内容)为游戏厂商带来了显著的提效,但也面临着资产生成可控性差、难以保持高品质等挑战。同时,如何将人类创作者和大模型之间的生态平衡构建起来,仍是厂商们需要探索的课题。

在论坛中,祖龙娱乐首席艺术家刘冰分享了AIGC应用常出现的问题,如AI无法理解和执行设计意图,导致生成的资产品质参差不齐。他以AI绘制的轮子为例,指出AI绘制的轮子虽然大体上相似,但内部结构常常出现问题。

图片来源:每经实习记者李宇彤摄

此外,三七互娱(SZ002555)副总裁王传鹏在另一论坛上表示,AI对于游戏行业的提效已进入深水区,已成为行业标配。他展示了AI赋能游戏出海的案例,包括2D图片提效、AI视频投放占比、AI翻译后的校准修改率等数据,均显示了AI在游戏行业的广泛应用和显著成效。

网易集团副总裁庞大智也介绍了网易旗下游戏使用“UGC+AI”的创作模式,降低了玩家对内容创作的门槛,并推出了“剧组模式”,让玩家可以通过想象力和AI输入生成演员、动作、运镜,以此创作视频。

随着AI工具的进一步成熟,未来玩家或许能在游戏中实现更多的自我表达,并获得更新奇的游戏体验。

(文章来源:每日经济新闻)