AI导读:

中央经济工作会议强调开展“人工智能+”行动,培育未来产业。AI技术在多个行业领域得到广泛应用,包括医疗、金融、制造等,为各行业发展注入新动力。展望未来,AI将在量子信息、生物技术等未来产业领域展现巨大潜力。

中央经济工作会议于12月11日至12日在北京举行,会议明确了2025年的九大工作重点,其中特别强调了开展“人工智能+”行动,旨在培育未来产业。会议指出,要以科技创新为引擎,推动新质生产力的发展,加强基础研究和关键技术攻关,并提前布局重大科技项目,积极运用数字技术和绿色技术改造提升传统产业。

近年来,人工智能行业备受各级政府的高度重视,并得到了国家产业政策的鼎力支持。国家陆续出台了《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》和《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等一系列政策,为人工智能产业的蓬勃发展提供了坚实的保障。特别是在2024年两会政府工作报告中,首次提出了“人工智能+”概念,强调深化大数据、人工智能等技术的研发应用,打造具有国际竞争力的数字产业集群。

随着“人工智能+”行动的深入实施,AI技术在多个行业领域得到了广泛应用。资深人工智能专家郭涛指出,AI在提升生产效率、改善服务质量、帮助企业精准决策以及催生新的商业模式等方面发挥着重要作用。目前,AI已广泛应用于医疗、金融、电商、交通、工业制造、教育等多个领域,为各行业的发展注入了新动力。

在医疗领域,AI辅助医生诊断疾病、解读影像,助力医疗资源合理分配;在金融领域,AI用于风险评估、欺诈检测,提供智能客服等服务;在电商行业,智能推荐系统和个性化定制服务提升了用户体验;在工业制造中,AI精确控制生产参数,为机器人装上“大脑”,实现自主决策;在教育领域,AI提供个性化学习方案和辅导,助力教育公平。

展望未来,“人工智能+”将在量子信息、生物技术、新能源、太空探索与开发、新材料等未来产业领域展现巨大潜力。这些产业有望在技术突破的基础上蓬勃发展,成为新的经济增长点。

从应用场景来看,AI在制造业和教育领域的应用潜力巨大。TCL实业副总裁、格创东智CEO何军表示,尽管制造业对AI的应用相对较慢,但AI在制造业的长期价值体现和回报将超越金融和零售行业。以AI在半导体工厂能源管理为例,AI可以改造暖通、厂务设备等高能耗设备,预测工厂用电负荷,帮助工厂进行电费申购,并通过碳资产运营提升盈利水平。

同时,AI+教育也被寄予厚望。中信建投证券的报告指出,AI+教育是人工智能落地的黄金赛道。生成式人工智能可以持续为学生提供个性化教学服务,降低针对性辅导成本,更好地适应每个学生的独特需求和能力水平。对于教育资源有限的地区,AI教育应用使得高质量资源更加触手可及,进一步促进了教育公平。

据中国信息通信研究院发布的《人工智能发展报告(2024年)》显示,随着“人工智能+”行动等政策的深入推进,大模型在多个行业成效显著。尽管各行业成熟度有所差异,但整体表现出较高的探索积极性。报告还指出,大模型应用在产业链各环节呈现“两端快、中间慢”的特征,即研发设计和运营服务等知识密集型、服务密集型环节落地较快,而生产制造等中间环节相对较慢。

尽管如此,瑞银证券在报告中仍表示,中国AI长期发展的潜力被低估。中国AI应用的渗透率有望从明年起加速,由AI带动的软件、云服务市场在未来五年的复合增长率可能达到35%以上。

(图片来源:网络;文章来源:第一财经)