AI导读：

2024年AI技术深入游戏行业，助力降本增效，但高质量游戏成品仍需核心创意。从业者强调构建良性交互生态，避免AI冲击传统业务。打通各链路生态闭环是长期目标，需融合应用场景和生产链路。

南方财经全媒体记者吴立洋北京报道

2024年作为“大模型元年”后的技术创新落地期，AI技术已深入各行各业，尤其在高度依赖内容创作的游戏行业中，AI应用成为核心议题。12月12日，游戏产业年会聚焦AI在游戏研发中的实践，吸引了众多从业者交流心得。

在游戏研发的多个模块，如文本、美术、音效等，AI均展现了显著效果。降本增效成为厂商引入大模型的首要动力，但从业者逐渐意识到，高质量的游戏成品仍需核心创意与精心调试。因此，构建从业者与AI平台间的良性交互生态至关重要。

巨人网络AI实验室负责人丁超凡表示，大模型技术在视频领域取得突破，有望替代传统游戏生产方式，提高创作效率。巨人网络内部使用的AI美术生产平台，支持文生图、图生图在同一页面生成新内容，并以独立图层形式输出，大大方便了研发人员后续修改。

引入AI后，美术生产流程可压缩80%的工作量，游戏策划可提前生成大量概念图，减少沟通成本。然而，AI的强大生成能力也对传统业务逻辑带来冲击，需有序升级生产流程，避免破坏现有流程。

欧特克软件中国区总经理肖胜凯强调，AI应定位为帮助创作者，而非取代。需推动开放合作，打造开放平台，建立容纳更多合作伙伴的行业生态。此外，打通游戏业各链路之间的生态闭环是长期目标，需结合实际应用场景和生产链路加以融合。

高质量影音、游戏数据是提升大模型理解、生产能力的重要资源。欧特克正重点推进三维数据标准的制定及相关数字资产的开发。在互动场景方面，识别文本、画面、语音等媒体内容的内在联系，可提升AI在游戏开发中不同环节的协同度。

丁超凡发布了巨人网络联合清华大学、西北工业大学、浙江大学研发的游戏视频生成大模型YingGame和视频配音大模型。这些模型支持下，开发者可跳过传统3D模型制作和引擎渲染，直接生成游戏视频画面和复杂音效，产出完整游戏视频内容。

在全面模型能力加持下，厂商和开发者可保持研发节奏，省去繁琐重复性工作，聚焦玩法设计和内容创新。丁超凡认为，多模态大模型技术的快速发展，将对游戏底层引擎产生深远影响，未来游戏创作可能进入平权时代，限制仅在于创作者的想象力。

（文章来源：21世纪经济报道）

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