从1997年国际象棋世界冠军被机器人击败的历史性时刻，到如今生成式人工智能技术的爆炸式增长，我们正身处一个技术奇点期，见证着人工智能创新成果的集中涌现。随着数字技术的飞速发展，高性能计算、人工智能、大模型等前沿科技正深刻改变着我们的生产生活方式，将遥远的科幻未来逐渐变为现实。

12月11日，深圳迎来了第二届“预见未来·前沿科创论坛”，来自不同领域的专家学者、政企代表齐聚一堂，共同探讨了技术发展前沿趋势、创新成果的应用场景，以及科技企业在新一轮数字技术革命中的使命与责任。这场盛会不仅为与会者提供了交流的平台，更为未来科技发展的方向提供了宝贵的洞见。

与会专家一致认为，在持续不断的技术革命浪潮中，只有紧跟数字发展前沿趋势，不断提升前瞻能力和创新能力，才能在推动技术进步的历史进程中占据领先地位。为了在全球范围内提升竞争力，推动前沿技术发展，需要打造更多产学研协同的创新区域样本。数字科技企业作为创新的重要力量，应立足自身优势，发挥在关键核心技术攻关上的牵头作用，加大研发投入，助力创新步伐提速，以实现我国科技自立自强。

新一代数字技术引领产业重塑

近日，腾讯研究院联合百余位科学家和技术专家发布了《2025数字科技前沿应用趋势》报告。该报告预测了数字科技未来的发展趋势和应用前景，并指出以高性能计算、人工智能、大模型为代表的新一代数字技术将引领新一轮的技术发展和产业重塑。中国（深圳）综合开发研究院数字经济与全球战略研究所所长曹钟雄表示，科技大企业应充分发挥技术创新引领者和产业创新生态中枢的作用，加速向科技创新舞台中心迈进。以腾讯的“混元大模型”为代表的国内大模型已达到或接近国际一流水平，这标志着我国在AI大模型领域取得了显著进展。

然而，曹钟雄也指出，面对严峻的国际环境，我们应给予创新主体更多的耐心和自主探索空间。在AI大模型升级放缓、技术突破和应用落地面临挑战的当下，应辅以适当和及时的监管，用更加柔性化的治理方式引导企业，帮助其在技术迭代的道路上顺利进入“快车道”，更好地把握时代发展机遇。

金砖国家未来网络研究院（中国·深圳）院长陈辉在会上强调，创新不能仅停留于“实验室”，需要更脚踏实地的落地与应用。当前，数字科技的进步正在给各行各业带来深刻变革，数字和物理世界在交互中变得更加真实。例如，游戏行业中的数字交互引擎已被应用于航天、工业等多元产业场景，同时也为“文化保育”提供了新的数字化实现方式。大模型已广泛应用于科技研发、实体产业等多个领域和场景，惠及政务、金融、医疗等各行各业。AI技术的飞速发展也伴随着人文关照，养老之困、残障关怀等现实需求得到了更好的解决。

共熵产业与标准创新服务中心副理事长杨涛认为，要让数字技术应用落在实处，推动前沿技术产业化落地，需要共筑科技生态圈，加速构建起贯穿产业、学术研究和应用的全方位创新生态系统。

数字科技企业大有可为

科技创新具有复杂性与不确定性，尤其在科学技术的研发过程中，“高成本、高风险、长周期”的特点尤为突出。每一次技术突破的背后都是长期的耕耘与积累。曹钟雄指出，当前的科技创新需要实现技术突破与应用落地的双重目标，而这一过程需要投入大量的时间、金钱和人才。在某些关键领域，只有头部企业才能承担这样的不确定性和高风险。

以华为、腾讯为代表的中国数字科技企业连续多年保持高研发投入，两家企业的创新投入均位列世界前二十。在关键的数字技术上，我国的数字科技企业正在通过自主研发逐步突破“卡脖子”风险。例如，腾讯云数据库TDSQL在数据库决策支持性能基准测试（TPC-DS）以及数据库“事务处理类”性能测试（TPC-C）中均刷新了世界最佳性能纪录，成功拿下数据库最核心的两个应用场景。

数字科技是大国竞争的主战场，未来产业是提升国际竞争力的关键。当前，我国已在数字产业化方面取得显著成就。为了深化科技体制改革，需要一批优秀的领军数字科技企业发挥带头作用，在科研投入和人才培育上持续深耕，在前沿领域和阵地继续开展更扎实、更牢固的研究。

（文章来源：广州日报）