生成式人工智能市场蓬勃发展，算力价格战成行业焦点
AI导读：
《2024年生成式人工智能应用发展报告》显示，我国生成式人工智能用户规模已达2.3亿，企业数量超4500家。AI在游戏、音乐等领域应用广泛，但算力价格战激烈，商业化面临挑战。
《2024年生成式人工智能应用发展报告》披露，截至6月份，我国生成式人工智能产品的用户规模已攀升至2.3亿，企业数量突破4500家大关，核心产业规模逼近6000亿元人民币。这一迅猛增长背后，生成式人工智能市场今年究竟展现出了怎样的发展态势？
在浙江杭州，一家网络游戏企业正利用生成式人工智能大模型打造游戏内的虚拟演唱会，其应用范围已涵盖游戏开发与测试等多个环节。设计师刘畅表示，借助AI技术，原本需要美术人员耗费数天时间逐帧制作的动作，现在仅需几秒即可快速生成。
此外，生成式人工智能还被广泛应用于游戏内容的测试环节，通过模仿用户操作习惯，实现高效的内容测试与问题定位。上海某游戏公司技术中心负责人张在伟透露，在3到5天的测试周期内，AI能够生成3万到5万条测试样例，极大提升了问题解决的效率。
随着生成式人工智能应用范围的持续扩大，新的应用模式层出不穷。在音乐创作等创意密集型行业中，AI也开始崭露头角。业内人士指出，以往需要花费数千元的背景音乐授权费用，现在通过AI技术，可以在几秒内生成合适的音乐，且价格近乎免费。
广东广州某网络科技公司副总裁贾朔表示，用户只需输入一段描述，AI模型就能根据需求匹配并生成专业的音乐效果。天风证券全球前瞻产业研究院联席院长孔蓉也指出，去年开始，生成式人工智能在游戏公司中广泛应用，主要因为其能高效生成大量素材，降低成本10%到20%不等。
然而，尽管生成式人工智能在帮助企业降低成本方面展现出巨大潜力，但行业仍面临诸多挑战。算力作为大模型的基础，需要大量图形处理器（GPU）作为核心运算海量数据，而高昂的研发成本使得大模型企业的商业化程度不高，变现较慢。为了争夺用户，市场上大量生成式人工智能企业掀起算力价格战，大模型算力价格一度大幅下滑。
贾朔认为，生成式人工智能可能会经历一个短期被高估、长期被低估的阶段，这也是许多新技术落地时的常见现象。
（文章来源：央视财经）
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