今年以来，全国多地水务系统宣布完成首单千倍数据资产的登记与入表工作。南财数据团队经统计发现，至少十省（市）已落地“首单”水务数据资产入表及融资案例，入表金额介于50万元至400万元，估值金额在300万元至3000万元间，融资金额则在500万元到1600万元不等。区县级水务单位尤为积极，如安徽庐江县和含山县，通过探索“水资源”变“水资产”，实现了总金额超180万元的转化。

随着用电数据交易市场的成熟，用水数据能否成为下一个公共数据的应用热点？南财数据团队发现，水务数据价值评估金额差异显著，存在上亿条数据估值远低于十万条数据估值的现象。专家分析认为，这可能与数据质量、应用场景及处理能力等多种因素有关，同时需警惕在尚未形成明显收益和成熟市场的情况下可能出现的泡沫。

山东在水务系统数据入表方面表现突出，自7月以来，已有五市完成水务行业首单数据资产入表工作。山东出台多项政策支持数据要素市场发展，自上而下推动数据资产入表。

数据资产的价值化途径多样，包括数据资产入表、数据产品交易及数据资产增信融资等。在水务场景中，企业多采用成本法确定入表金额，而数据资产评估价值则更多考虑市场实现价值，两者相差较大，入表金额与估值金额相差可达7-8倍。这一现象的核心在于数据资产能否真正为企业带来价值并得到有效应用。

数据资产的价值受应用场景影响显著，同一数据产品在不同场景中产生的定价和创造价值可能截然不同。对于数据资产估值高于入表金额的情况，有专家指出可能存在泡沫。

南财数据团队注意到，水务数据单条估值差距可达千倍以上，如山东某地2.5亿条数据评估价值506万元，平均每条0.2元左右；而另一地15万条数据估值却高达3200万元，平均每条213元左右。这可能与数据单位、质量、应用能力及对应用场景的识别不同有关。

水务数据应分类定价，包括生产系统数据和水量数据等，不同类别数据需根据其完整性及应用场景进行评估。在国有企业中，多家城投下属水务公司已完成数据资产入表，而民营企业占比16%，涉及污水处理、包装饮用水等领域。

区县级水务单位在数据资产入表方面积极性较高，如安徽庐江县和含山县，分别实现了51.9万元和129.12万元的入表金额，并推动了数据资产质押融资。

（文章来源：21世纪经济报道）