AI导读：

科大讯飞副总裁方明在论坛上指出，对大模型技术的掌握将成为评判现代产业人才的重要标准。人工智能行业人才缺口巨大，企业需求多样。同时，一流人才需要匹配一流薪资，教育和人才衡量标准也需改变。

在2024年海南高等教育创新发展国际论坛上，科大讯飞副总裁、俄罗斯工程院外籍院士方明指出，“对以大模型为代表的先进技术的掌握程度，将成为评判现代产业人才的重要标准”。他强调，人工智能行业人才缺口巨大，作为战略新兴产业和未来产业，人工智能不仅是新质生产力的代表，更是基础资源和基础能力，能够赋能各行各业。

方明进一步表示，未来所有产业的可持续高质量发展，都将依赖于熟练掌握人工智能技术和工具的人才。从前端产品研发到后端产品销售、交付运维和客户服务，人工智能产业体系需要科学家、工程师、设计师、技术操作员、培训交付岗和客户服务人员等多方面的人才，对人才培育提出了全新要求。

针对企业的人才需求，方明认为，当前高校和行业对人工智能价值和应用的认知尚不足。他提出，企业应设立首席提问官（CQO）岗位，通过向大模型提问，解决企业生产经营中的痛点难点问题。科大讯飞研发的讯飞星火大模型已针对研发、生产、供应链、销售、客服和企业管理等关键环节提供成熟的AI解决方案。

太平洋建设有限公司、苏商集团创始人严介和也在论坛上表示，企业不缺低端人才和高学历人才，缺的是高智商和创造力的人才。他强调，企业要用好的薪资吸引和留住基层人才，通过内部培养提拔中层，再从中层优中选优，找到真正能做事的人才。

南方科技大学创新创业学院院长、澳大利亚国家工程院外籍院士刘科在接受专访时提出，一流的人才需要匹配一流的薪资。他强调，市场经济中，具有良好盈利能力的行业更能吸引人才。他呼吁，应避免刺激过剩产能，通过市场化优胜劣汰，同时让投资者对投资项目后续承担责任。他提出，企业规模做大不一定好，做精做细、通过创新领先也是一种追求。

刘科还指出，教育和人才难题的破解同样关乎衡量标准。他认为，如果衡量标准是GDP或考高分，人们就会追求这些目标；如果衡量标准是独立特行，社会能容纳并褒奖这样的人，人们才会追求创新。他强调，中国缺乏既懂技术、又懂管理、又有企业家精神的CTO文化，这是发展硬科技最需要的人才。

（图片来源：网络，文章来源：第一财经）