随着AI（人工智能）技术的蓬勃发展，大模型已成为全球科技领域竞争的新焦点和未来产业的重要赛道。凭借大规模的参数量和强大的计算能力，大模型在自然语言处理、图像识别、推荐系统等多个领域展现出巨大的应用潜力，引领着新一轮的技术革新。

在AI大模型的商业化探索中，虽然C端市场潜力巨大，但大模型在B端市场的商业化应用却率先取得了显著成果。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖指出，AI应用正在B端市场迅速爆发，由企业级大模型工程平台和异构算力平台组成的新型AI基础设施，将替代传统云计算，为大模型在企业生产力场景中的广泛应用提供有力支撑。

B端市场的商业逻辑已初步形成。与C端市场相比，B端企业更愿意为大模型产品付费，因为大模型能够直接提升业务效率、降低成本，并增强竞争力。例如，北京智谱华章科技有限公司和北京中科闻歌科技股份有限公司在B端和G端市场的大模型应用中取得了显著成绩，形成了清晰的商业模式。

然而，大模型的发展也面临着高质量数据稀缺的挑战。算力、算法、数据是大模型发展的关键三要素，但高质量数据资源的稀缺性日益凸显。为了应对这一挑战，企业和科研机构正在积极探索解决方案，如蚂蚁数科推出的AI数据合成与生产平台AIGD、猎户星空和聚云科技联合研发的AI数据宝AirDS等，都在为B端企业提供高质量的数据支持。

在资本市场，AI大模型仍然是热点，投融资活动活跃。但与早期的投资热潮相比，当前投资人的态度更加理性。投资行为逐渐从“广撒网”转向“在重要细分领域和重要标的上下重注”。投资人更加看重能够持续推动技术进步、构建独特技术体系的企业，以及具有明确商业化策略和稳定盈利能力的企业。

随着大模型技术在金融、医疗、教育等细分领域的应用逐渐深化，投资人更加关注能够将大模型技术与边缘计算相结合、提供高效低延迟服务的企业，以及在多模态领域具有技术积累和创新能力的企业。招商银行研究院发布的研报指出，随着大模型对算力需求的急剧增加，全球互联网巨头纷纷加大对AIGC基础设施的投资，GPU系统、HBM存储和高性能网络基础设施成为硬件基础设施投资的主赛道。

此外，穿戴式AI设备、具身智能机器人等方向也获得了不少投资人的关注。这些新兴领域不仅具有广阔的市场前景，还能够为AI技术的进一步发展提供新的应用场景和商业模式。

（文章来源：证券日报）